用“麦琳文学”打开人工智能，我配拥有一个好的AI学习方法吗？

近期的热门榜单，“麦琳文学”始终占据一席之地，小编每到节目更新，立刻点击观看，生怕错过如雨后春笋般冒出的新梗。

今天，我们一起学习麦式思维，用“麦式沟通法则”打开人工智能。

01

1）当和同事讨论人工智能学习时：

• 我刚入门人工智能的时候，还是有很多难题要攻克的，每个问题都比现在难。

• 我不羡慕那些简单的问题，我羡慕的是解决复杂问题后的成就感。

• 我并不是真的想要避开那些难题，因为我在学习过程中都非常投入，我不是特别看重轻松的学习过程，我更在意的是深入理解和掌握人工智能知识。

• 我对人工智能的掌握不差的，我很能解决问题的！

2）当初学者完成一个阶段的学习后：

• 这也没有获得很多，你懂吗？呃...就还好~

• 我为这个学习付出这么多，你们知道的。

• 我不爱名利，我只爱人工智能，我把研究当生命一样。

3）当初学者和同学讨论算法时：

• 这个算法的理解，呃...就还好~

• 你为什么不能更深入一点理解，我天天思考那么多问题，你就不能主动承担下吗？

• 我要怎么样满意地走出教室啊...你还振振有词的，没有例子没有实践这是理由吗…这是无理取闹还是讲道理啊？

• 你从来不问我，我想要什么，想实现什么样的学习成果。

4）当初学者和同学讨论编程时：

• 你这个代码的风格不行，没有写到我的心坎上。

• 你没有get到我的点，怎么了？你觉得我啰嗦吗？

• 代码写成这样，我们一起学习了多久，我是怎么让你一步一步漠视到如此境地的？

5）当初学者和同学核对学习进度时：

• 你的拖延我不想背负了，它超过我背负的能量了！

• 你简直是把我撕碎了，你说没跟上的那一刻，足以摧毁我。

• 你是真不懂啊，还是假不懂啊？每个人对我都是鼓励，但是对你都是告诉你应该怎么去加快学习...你还没有去做任何的反思吗？

6）当初学者进行项目实践时：

• 我配拥有一个成功的项目吗？配拥有一个突破性的发现吗？

• 其实我是一个非常踏实的人，我都不是真的想要快速成功，但如果你给我一个综合的项目，会让我觉得很有成就感。

• 我不羡慕那个成果，我羡慕的是能实现突破的那份喜悦。

• 我都连续几周没有好好休息了，这还蛮值得骄傲的。 

• 我的人生排序学习是第一位，我会把自己排在最后一个！

7）当同学知道你的人工智能项目得到认可时：

• 我觉得这个成果，就，还（嘟嘴）~好，也没有很开心，你造吗？

• 原来被认可是这种感觉呀，原来时时刻刻有人关注是这种感觉呀。

• 当下的话，我会觉得有好几个offer更让我有面子。

除了麦式沟通法，其实麦麦独特的思维方式也值得咱们借鉴的。下面我们跟随“麦学”的逻辑，一起搞定学习人工智能的那些头疼问题吧~

02

抓住学习痛点，掌握主动权

麦式思维第一课：“你只是机械地浏览课程内容，却从未深入思考如何真正掌握它们，甚至还幻想着这样就能精通人工智能算法……”

掌握人工智能，我们得避免机械学习，不深究算法背后的逻辑和原因。重要的是要明白我们“需要学习的内容”是什么，同时也要识别出我们“在学习中遇到的难点”。不能只是单方面地灌输理论，而应该深入理解和实践。

学人工智能，就要直面编程基础弱、算法原理抽象难理解、缺乏实战的痛点，找到痛点对症下药，投入时间和精力积极解决。

①组件可视化学算法

通过平台将算法进行拆分与可视化，把算法拆分成多个组件，复杂的东西一旦进行拆分就会变得简单多了，然后通过平台仿真动画深入浅出的讲解原理，直观“看到”算法的工作原理和过程。学生可以即时看到算法执行的结果，并通过动态调整参数观察结果变化，加深对算法的理解，让算法学习更加直观和有趣。

②Python代码自动生成

将构建的算法自动生成Python代码，当算法组件调整或动态调参时，实时看到Python代码的变化，算法和代码一一对应。在算法应用过程中，去反向读懂代码，加深Python编程学习。平台自带常用的AI环境与库，代码生成后，可以在平台通用的IDE环境(如Jupyter、Pycharm)里调试验证，摆脱了环境安装的烦恼，让编程学习及算法应用更高效。

③3D综合项目实战

针对每个技术点搭配小项目案例进行在线平台实操外，还会提供3D场景化综合项目，包括智能分拣系统、智能对话系统、智能驾驶、垃圾分类系统等。

项目综合性强，覆盖从数据采集-标注-模型训练-预测-部署-测试，全链路项目实战。边玩边学，沉浸式体验，更深入地实战算法在项目中的应用。

积极主动实践，拒绝纸上谈兵

麦式思维第二课：“你觉得我的代码有bug吗？我的思路不对吗？我的模型结构不合理吗？”

作为人工智能的学习者，我们要动手实践项目，从实践中发现问题，不断调整模型，总结经验，从结果反馈中获得深度的理解。大家可以利用人工智能在线实验平台，每一个技术知识点都配套了小项目实操。除日常练手的小项目外，课程最后会配套大型的、综合性的项目。这些项目汇集课程中所有关键技术点，可以让学员运用所学，解决综合性问题。

大量的小项目练习加上重量级的综合项目，不仅数量丰富，而且层层递进，全方位、深层次地锻炼动手能力和创新能力，确保每位学习者在完成课程后，不仅掌握了扎实的理论基础，还有丰富的实战经验，为将来的职业生涯打下坚实的基础。

敢于放下姿态，大胆开麦

麦式思维第三课：“自己做出模型效果不好，学习这么久，究竟是什么导致了这样的结果？”

相信很多小伙伴在学习人工智能遇到难题时，一些人喜欢自己闭门造车研究，不知道自己究竟哪里出错了；一些人喜欢在网上四处问，但是得到的解答零碎分散，也不能精准解决问题。

同样可以在人工智能在线实验平台上，平台提供专业答疑服务，遇到不会的问题及时提问，精准快速解答，也可以加入社群，和志同道合的学习者一起讨论，共同进步。

后台私信雯雯老师“加群”进入专业社群。

浏览到这里，大家也窥见了“麦学”世界的一小部分，是否已经掌握了其中的精髓？你的人工智能学习是否也能突飞猛进？

看在我为大家积极解决人工智能学习难题的份上，我配拥有一个点赞吗？

其实不是真想要你们点赞我，因为咱们平时是不在乎虚荣的，但如果你愿意留下一个赞的话，我会很有面子。

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