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此前,随着一款名为ChatGPT的大语言模型爆火,AI概念井喷,并彻底点燃了千行百业加速向数智化转型的热情。在此期间,各种生成式AI、AI数字人与AI消费电子等软/硬件产品层出不穷,不仅推动了技术创新和产业升级,还在一定程度上改变了人们的生活和工作方式。
AIOT(人工智能物联网),是人工智能(AI)与物联网(IoT)在实际应用中的落地融合,是一种新的物理网应用形态,这种形态使得网络中的设备在互联互通的基础上,具备了智能化与人性化的特质,进一步提升了物联网的价值属性,并促使AIOT成为了物联网产业发展的必然趋势。
HM-BT2401DA蓝牙模组,强大的“AI”学习能力!
华普微,作为一家拥有二十年正向开发经验的老牌物联网芯片原厂,基于对AIoT领域前景的乐观预期,已进行长期的战略性投入,并取得了阶段性的开发成果。现阶段,华普微正策划推出一款具备“AI”学习能力的蓝牙模组HM-BT2401DA。
HM-BT2401DA是一款基于新一代高性能、超低功耗蓝牙6.0芯片,具备“AI”学习能力的蓝牙模组。其采用了32位78MHz ARM Cortex®-M33内核,片上集成258KB SRAM、1536KB FLASH,集成先进射频收发器,搭载双PCB天线,支持无线数据透传功能,可快速实现蓝牙主从设备之间的连接通信,支持蓝牙6.0 channel sounding功能,内置AI/ML硬件加速器。
那么,HM-BT2401DA是如何拥有强大的“AI”学习能力呢?
其简要原理为:通过在HM-BT2401DA的MCU上运行机器学习模型,即可使得搭载HM-BT2401DA的传感器、门锁与LED灯具等端侧设备具备本地离线AI运算判断的能力,即边缘计算能力。这些端侧设备在运行时,会接收外界的输入数据(如传感器采集的数据),并通过MCU运行机器学习模型进行计算,而后输出判断结果(如判断是否检测到某种物体或者预测某个物理量的值),实现离线的人工智能,例如:
· 在语音识别场景,通过将蓝牙模组HM-BT2401DA嵌入至监测玻璃破碎的声学传感器中,每当声学传感器监测到大分贝声音时(如人类声、音响声、物理拍打声等),HM-BT2401DA中的MCU即可迅速通过机器学习模型进行本地AI运算判断,分辨出是否为玻璃破碎事故,从而实现精确的预警功能,并避免误报错报的现象发生。
· 在工业自动化领域,通过将搭载蓝牙模组HM-BT2401DA的传感器嵌入至各个生产车间内的关键设备之中,每当传感器感知到设备的状态数据(如温度、振动、电流等)异常时,HM-BT2401DA中的MCU即可迅速通过机器学习模型进行本地AI运算判断,并作出瞬间的断电指令或触发维护警报,从而避免代价高昂的停机事故,提高工厂运营效率和生产力。
通常情况下,由于端侧设备中MCU的资源有限,因此往往难以运行对计算资源需求较大的机器学习模型,但华普微的蓝牙模组HM-BT2401DA内部配置了AI/ML硬件加速器,且拥有较大容量的SRAM与FLASH,同时华普微还借助TensorFlow Lite Micro将机器学习模型进行了量化和优化,使其能够在HM-BT2401DA MCU的有限资源中高效运行。
展望未来,随着边缘计算技术的快速发展与普及,AI能力将有望在端侧设备中掀起一轮应用浪潮,提高物联网产业的效率性、安全性和决策速度,并构建起更为智能化、高效化的物联网生态体系。
HM-BT2401DA蓝牙模组,厘米级的定位能力!
值得一提的是,HM-BT2401DA除了具备强大的“AI”学习能力外,还支持蓝牙6.0规范中所新增加的channel sounding功能,可在小范围内实现蓝牙厘米级别的高精度定位功能,可以广泛应用在室内定位,距离检测,及靠近感应等需要位置或距离测试的应用场景。
这项功能采用了两种测距技术:相位测距(PBR)和往返时间(RTT),使得蓝牙设备间的测距更为精确和安全。与以往的技术相比,蓝牙信道探测展现出更高的精度和稳定性,尤其在应对环境干扰时表现优秀,同时也显著增强了安全性。
PBR和RTT技术 图源:蓝牙技术联盟
RTT 作为一种安全的距离边界技术,提供独立的距离测量来交叉检查 PBR测量,从而显著降低MITM攻击的风险。通过结合PBR和RTT,蓝牙信道探测功能可以在设备之间实现安全、准确的距离测量。
通过channel sounding功能,蓝牙设备之间被赋予了更加真实的距离感知功能,它们将能够更精确地探测到彼此之间的相对位置,极大地提升了蓝牙连接之间的精准度和可靠性,为开发人员和用户创造出了更多的可能性。
为助力合作伙伴迅速掌握并应用这项新技术,华普微研发团队已在内部进行多次测试验证,并将于近期推出关于channel sounding的完整解决方案,敬请期待!
想进一步了解可4001189180、邮箱sales@hoperf.com或者移步https://www.hoperf.cn/。
审核编辑 黄宇
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