Ceva：用创新IP方案强化终端连接、感知、推理性能

又到了岁末年初之际，回顾过去的2024年，半导体产业有增长也有阵痛，复盘2024年的半导体产业状况，有哪些长足的进展又有哪些短板？展望2025年，半导体市场又有哪些机会，该如何发展？为此，电子发烧友网策划了《2025年半导体产业展望》专题，收到数十位国内外半导体创新领袖企业高管的前瞻观点。其中，电子发烧友特别采访了Ceva公司市场资讯副总裁Richard Kingston，以下是他对2025年半导体市场的分析与展望。

Ceva公司市场资讯副总裁Richard Kingston

终端高速发展带来丰富IP需求

2024年一个流行的词汇是复苏，半导体产业也不例外。2024年半导体行业出现了明显的复苏迹象，预计全球销售额将达到5880亿美元，相比2023年增长13%，相比2022年创纪录的行业营收亦高出了2.5%。Richard Kingston表示，2024年Ceva也取得了很多可喜的进展，包括：
·财务增长：Ceva有望实现8%的营收同比增长，利润率将比2023年增长两倍。

·新产品发布：Ceva推出了用于嵌入式人工智能的全新NPU，备受市场关注；Ceva推出Wi-Fi 7和蓝牙6平台，并增强了 UWB 产品；Ceva还与全球第二大可听可穿戴设备OEM厂商boAt合作，成功地将空间音频软件投入生产。
 
在快速复苏的半导体市场里，边缘人工智能市场是一个重要的分支领域。MarketsandMarkets报告显示，全球边缘计算市场规模将从2023年的600亿美元增长至2029年的1106亿美元，复合年增长率达到13%。Richard Kingston指出，边缘人工智能有以下几个痛点：

·低功耗：边缘人工智能设备的功耗预算往往有限，要求芯片在保持性能的同时，还必须非常省电。

·高性能：边缘人工智能应用需要高性能处理能力来处理复杂的人工智能工作负载，如计算机视觉、自然语言处理和机器学习。

·低延迟：边缘人工智能应用需要实时处理，因而低延迟成为芯片设计的关键因素。

·外形小巧：边缘人工智能设备通常空间有限，要求芯片必须紧凑、小型化。

·灵活性和可编程性：边缘人工智能应用多种多样且不断发展，要求芯片能够轻松地重新配置和更新，以支持新的人工智能模型和算法。
 
为此，Ceva提供了丰富的解决方案。作为边缘实现人工智能的专业厂商，Ceva拥有广泛的NPU IP组合，涵盖将人工智能嵌入MCU等微型处理器所需的IP，一直扩展到能够在笔记本电脑和智能手机中实现生成式人工智能的NPU IP，以至运行ADAS自动驾驶汽车的IP。Ceva客户迫切需要将 NPU 技术集成到其SoC 中。Richard Kingston称：“我们的 NeuPro NPU 是应对所有这些挑战的理想选择，可为任何边缘人工智能用例提供出色的解决方案。”
 
谈到具体的行业，智能网联汽车、物联网等领域是拉动半导体需求增长的典型领域。以汽车领域来说，在先进安全功能、连接性和自动驾驶技术需求不断增长的推动下，汽车半导体市场有望在 2025 年实现增长。Ceva在汽车行业拥有更快速的增长，因为一些大客户将首次投入生产，从而为公司带来汽车专利使用费营收。汽车领域最令人兴奋的技术机遇包括：

·连接性：对车辆连接性和物联网集成的需求日益增长，从而推动对实现蜂窝 V2X、5G、Wi-Fi 和蓝牙连接之半导体产品的需求增长。

·电气化和自动驾驶：向电动汽车 (EV) 和自动驾驶的转变将推动对专用芯片的需求，例如需要Ceva的 AI NPU 和 Vision AI DSP 的传感器处理单元。

·人工智能和机器学习：在汽车应用中使用人工智能和 ML，如计算机视觉和自然语言处理、电池管理系统等，将需要更先进的半导体架构，而Ceva的 DSP 和 AI NPU 可以发挥关键性作用。

·新的安全功能，如用于儿童存在检测的 UWB 雷达，Ceva正在向领先企业授权UWB IP。
 

为终端设备带来领先的连接、感知和推理性能

Ceva认为，“每台设备都需要联网”的需求不断增加，越来越多设备要能够感知周围环境，而后能够在设备上使用人工智能来了解环境并实时做出决策，这种需求的增长是Ceva半导体技术的巨大驱动力。Richard Kingston谈到：“我们看到消费、工业和汽车企业对公司IP的需求空前高涨。在单个芯片上集成所有这些用例是实现边缘人工智能货币化的最佳方式，因而使用类似Ceva IP 的模块，是增强内部研发工作的有效方法。”
 
Ceva的技术组合可以用于以下三种用例：
·连接：在5G-Advanced基带处理方面，Ceva拥有最全面的IP，可帮助企业开发针对基础设施、卫星、智能手机、蜂窝物联网等的5G芯片组。在物联网连接方面，Ceva在蓝牙、Wi-Fi和UWB IP方面处于行业领先地位，每年为超过10亿台设备提供支持。
 
·感知：Ceva为成像和视觉应用提供计算机视觉人工智能处理器，包括物体检测、跟踪和识别。并提供用于物联网和工业应用的传感器处理单元系列，包括传感器融合、处理和分析。Ceva还授权许可用于运动传感和空间音频的应用软件。
 
·推理：Ceva 为边缘人工智能应用、神经网络处理、机器学习和深度学习提供了一系列人工智能处理器（又称 NPU）。Ceva NPU可满足从物联网设备和微处理器中的嵌入式 AI 需求，直到生成式 AI 和自动驾驶汽车之高性能用例的全范围处理需求。