01所有数据都“上云”?太低效
石油、化工、燃气、消防等行业已经进入智慧化监测时代,这离不开传感器、物联网、云计算等技术的加持。那么,传感器采集到的数据是怎么被分析处理的呢?
传统的监测模式一般存在三种角色:“情报采集员”、“数据搬运工”、“数据加工站”。
“情报采集员”就是位于边缘端的各种传感器、探测器、视频监控,它们负责采集气体、压力、流量、温度、图像等各种数据;
“数据搬运工”就是数据采集器、传统网关等设备,它们负责将采集到的数据全都传输到“数据加工站”里;
“数据加工站”就是云端服务器,它是汇总、过滤、分析各类信息并进行决策反馈的数据处理中心。
在数据量不大、网络信号良好等理想情况下,这种“边缘端数据全部上传云端,再从云端回传到边缘端”的模式没有什么问题。
然而,如今全球工业物联网终端数量多达100亿台,已经进入“物超人”时代,将海量的、不同协议的数据全都传输到云端处理再反馈回来,将会带来效率低、不安全等问题。
比如工作人员在进入受限空间(窨井、贮罐、粮仓等)作业前,需要先进行安全监测。采用传统模式不仅可能产生数据延迟,还可能因网络信号不稳定造成通讯中断。在这种分秒必争的地方,早一秒感知危险、早一秒决策,就可能挽回巨大的生命财产损失。
02让听得见炮声的人来决策
汉威科技推出Ai200边缘计算网关
问题是,到底怎么解决呢?
“让听得见炮声的人来决策”。不妨把云端的部分数据处理功能下放到边缘端,效率将大大提升。
边缘计算网关,就是“听得见炮声的人”,也是各行业智慧监测方案升级迭代的新方向。
边缘计算网关位于物联网的边缘,通常部署于各类感测设备附近。与传统网关不同,它不仅是“数据搬运工”,还可以对海量数据进行预处理和分析,并进行本地化快速决策。如果把云端比作“智慧大脑”,那边缘计算网关就是“智慧边缘小脑”。
汉威科技集团作为以传感器为核心的智慧化解决方案引领者,拥有丰富的多行业安全监测实践经验。基于此,汉威推出了行业领先的Ai200边缘计算网关。
Ai200边缘计算网关具有适用于垂直行业的AI推理和边缘计算能力,已成功应用于石油、化工、燃气、消防、MES产线等诸多领域的智慧监测。
它是数据翻译官。内置AI算法,可以对各类感测设备的不同协议数据,进行聚合、清洗、过滤、分析等标准化预处理,减少不必要数据的传输,降低传输压力以及云端存储、计算、决策压力。
它是一线指挥官。搭载一颗高性能SoC(系统级芯片),拥有6.0TOPS算力,可以定制化嵌入多种垂直场景的算法模型,对多类边缘数据进行综合智能分析,并对紧急情况进行本地化即时决策,降低数据传输延迟,提升异常处理效率。
它是数据保密官。内置安全机制,不仅可以进行加密数据传输,还通过非特权容器运行、存储分区双备份机制,防止数据泄露和非法访问,确保设备数据安全。
它是灵活八爪鱼。具有灵活的扩展性和兼容性,可以轻松接入各类感测设备并统一管理,实现云端与边缘端的无缝衔接与高效管理。
结语
以终为始,久久为功。汉威科技集团Ai200边缘计算网关,以提升效率、保障安全为底层逻辑,是前沿技术理念的升维运用;以适用于不同场景的智能算法模型为核心优势,是多年丰富监测经验的厚积薄发。智慧化时代已来,Ai200边缘计算网关将助力云边端协同,推动智慧化监测高效、安全发展。
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