基于小安派的可爱摆件

小安派摆件

 

前言

不知道有多少人和笔者一样，被一首“萝莉摇”洗脑过？打开短视频总会看到这首BGM和MV的二创。

 

于是笔者萌生了制作一个相关摆件的想法，这些就用小安派来做个“萝莉摇”摆件，让洗脑来的更彻底！

01

视频演示

 

02

相关教程

 

起初由于微控制器单元（MCU）的内存限制以及误把mjpeg编码器看成了解码器的原因，只实现了一个基础版本

https://www.bilibili.com/video/BV16e411k7Fc

这个版本没有视频压缩功能，且图像分辨率相当低，仅为60x70像素。之后通过研究写了一个基于RLE和帧间差分的视频压缩。

图像分辨率：150x175，RGB565
压缩前：19425000
压缩后：3296167（16.97%）

和7z、xz等无损压缩还有很大差距，但是胜在解压简单，执行快速，只需要几行代码就可以解压缩。

03

相关代码

 

github:
https://github.com/feilongfl/aipi-eyes-loli

04

踩坑记录

 

 

 LVGL高速刷新图片问题

LVGL在高速刷新图片上有些性能问题，直接使用lcd_draw_picture_blocking会好很多。

 

图像清晰度及色彩

帧间差分是后一图像减去前一图像，反了的话图像会有残影（如下图，图为视频播放截图）。

差分算法还有一定的改进空间，比如为像素色彩加上一个阈值，过滤相似颜色，这样作为有损压缩，对于视频应该也是可以接受的。

对于彩色图像，整体执行rle效果不佳，因为主体部分色彩连续相同的概率不大，但是对于背景纯色压缩效果极好，因此仅对于背景色进行rle压缩。

因为人物动作主要在中间部分，所以主体部分通过帧间差分后会产生较多的被删除区域，针对这些区域做rle也会有不错的效果。

目前算法针对背景色和帧间差分存储了16bit长的行程信息，后续采用varint可能会更优。

 

芯片存储

芯片的flash是8M，但是bsp默认是4m。william hill官网 找到了相关说明：

https://bbs.ai-thinker.com/forum ... 003&highlight=flash

但是bsp默认size是4m，于是应用patch修改。

这样可以方便存下更多视频。