作为一款本地AI图象识别开发板,BW21-CBV-Kit它能够独自运行目标识别模型。2.4GHz+5GHz的双频Wi-Fi,提供高性能的无线传输能力,让图象传输更加流畅。丰富的接口,搭配着AI识别,可以扩展出无限可能。
BW21-CBV-Kit支持Arduino的开发方式,可以简单实现一些DIY想法,例如:人脸识别、手势识别、物品识别等。
拿到BW21-CBV-Kit的小伙伴不知道怎么下手?全教程已经准备好啦;这次给大家带来的是I2C之主机扫描设备:
用料
用料
BW21-CBV-Kit x 1
任意 I2C 设备 x 1
前言
该示例将扫描 I2C 总线,查找连接到 BW21-CBV-Kit 的设备。找到设备后,串行监视器上将显示该设备的地址。
实现流程
将任何 I2C 设备连接到威廉希尔官方网站 板的 I2C_SDA 和 I2C_SCL。
在 "文件"->"示例"->"AmebaWire"->"I2C_Scanner "中打开示例。
当 I2C 总线检测到任何 I2C 设备时,串行监视器将显示 I2C 设备的地址,如下图所示:
当威廉希尔官方网站 板上没有连接 I2C 设备时,Arduino IDE 串行监视器将显示以下信息:
代码参考
有关此示例的详细信息,请参阅 Arduino 文档: https://playground.arduino.cc/Main/I2cScanner/
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