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前向多层人工神经网络的原理功能和算法等详细资料免费下载

消耗积分:0 | 格式:ppt | 大小:1.44 MB | 2018-08-10

Silencdilen

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　　ANN的主要功能之一 —— 模式识别 （ Pattern Recognition ）

　　模式识别是人类的一项基本智能行为，在日常生活中，我们几乎时刻在进行着“模式识别”。

　　广义地说，存在于时间和空间中可观察的事物，如果可以区别它们是否相同或相似，都可以称之为模式；

　　狭义地说，模式是通过对具体的个别事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息；

　　模式类：把模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类（或简称为类）;

　　模式识别：在一定量度或观测基础上把待识模式划分到各自的模式类中去的过程叫作模式识别；

 

　　ANN的主要功能之二 —— 联想 （ Associative Memory ）

　　联想的心理学定义：

　　当一个事物的表象被激活时，也就是说该表象所包含的若干属性单元同时有效时，我们的注意力焦点就集中在这个表象上，如果对该表象的处理使的表象被否决时，也就是说由于一些属性单元的失效（或被抑制，或处于高阻），导致该表象无法成立的时候，剩余的属性单元或许可以构成另一种事物的表象，或许还需要结合那些被激活了的新的属性（或是由外界事物具有的新的属性所激活，或是因降低了对一些属性的抑制所导致的激活）。

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