丘钛科技打造AI时代的智能新体验

2018年12月5日，Alphabet的自动驾驶汽车公司Waymo在美国亚利桑那州凤凰城（Phoenix）周边区域向少数人提供与Lyft和Uber类似的付费服务，Google的自动驾驶项目从2009年开始，在不到10年时间里，累计超过1000w英里测试，完成了无人驾驶商业运营的从0到1，标志着一个汽车的AI时代的开启。

Waymo等互联网科技公司目标是实现无人干预的L4/L5级的自动驾驶，而传统汽车行业的玩家们更希望从L2开始循序渐进的方式达成最终目标，近期19款宝马X5配置了L2级辅助驾驶功能，

可实现高速场景下自动驾驶（主动巡航+变道辅助），为了防止车主滥用新配置辅助驾驶功能而存在安全隐患（16年6月Tesla Model S用户滥用autopilot导致车祸死亡），新款X5在仪表盘上装置了基于红外摄像头模组的驾驶行为监测系统（DMS），该系统可以有效识别驾驶员疲劳和分神的状态，并作出相应的提醒，特别是在L2辅助驾驶激活状态中，让驾驶员始终关注行车，即时介入处理突发情况，保证行车安全。

从自动驾驶分级上可以看到，除了L4和L5级不需要人类干预外，L1到L3都需要汽车了解驾驶员的状态，并提醒其及时接管处置紧急情况或者自动驾驶系统未感知到的危险。

事实上除了自动驾驶场景，驾驶员行为监控系统DMS对于行车安全也有很重要的意义。据美国的统计数据，16年因为疲劳导致了32万起事故，造成6400死亡，而DMS的疲劳和分神预警功能可提升主动安全性能，减少事故发生，挽救更多生命。

随着自动驾驶时代的到来，越来越多车厂关注到DMS系统，近期除了X5，卡迪拉克CT6、斯巴鲁森林人、哈弗F7等众多厂商都配置了DMS，相信2019年会有更多厂家加入这一潮流。

为满足汽车智能化座舱和驾驶安全的需求，丘钛科技基于安森美AR0144AT车规级Global Shutter传感器设计和制造了车载DMS模组，可满足IR和RGBIR双通的使用场景，配合人工智能算法，可实现基于人脸识别多个应用场景：

1. 人脸鉴权

2.个性化参数调节（如座椅、后视镜等调整）

3.疲劳监测、分神监测

4.危险动作捕捉（喝水、打电话、抽烟等）

该模组采用Global Shutter全局快门，曝光时间更短，有效避免Rolling Shutter在拍摄运动物体出现的“果冻”现象（如下图右边所示），对于识别算法更友好，大幅提升现实应用场景的识别率。

此外，通过模组内940nm近红外主动补光，在车内各种环境下均可为机器视觉应用捕捉清晰准确的图像。

智能汽车的车内交互也是当今热点，目前很多厂家都搭载了车载语音智能交互系统，例如蔚来的nomi，它们都和智能音箱有着同样的尴尬，由于驾驶环境比较复杂（风噪、音乐等），唤醒率不高，误启动率却不低。在家看电视，音箱突然冒一句话还可以应付，开车时突然来段话，就容易吓尿了，特别是女司机晚上开车的时候。

其实一些常见的场景，例如接听电话、播放音乐、打开空调等操作都可以通过手势一步完成，比语音控制的使用成本更低，效率更高，众泰君马SEEK5汽车就使用丘钛科技提供的车载手势识别模组实现了车内手势交互，受到用户的一致肯定。

智能语音交互系统搭配二维手势识别模组可以获得更好的用户体验，用户不再需要在驾驶过程中，把注意力放在屏幕和按键上，通过手势唤醒语音功能，不需要叫什么“小爱，nomi”等唤醒词，就可激活语音交互，即使在嘈杂的环境，也不用提高声量，不仅可解决唤醒率低的问题，还可以杜绝误触发的情况。

此外丘钛科技目前正研发基于TOF的三维识别模组，它通过提取深度信息，可以获取更精准的手势信息，实现3D手势识别，具体有什么好处呢？现有车载大屏越来越大，甚至像拜腾一样贯穿整个驾驶前排，信息量很丰富，但是带来的问题是，靠近副驾测的按键怎么操作呢？这时就需要3D手势识别方案，它既可以定位手的平面坐标和指向，也能实现点击和拖拽等细微的操作。

丘钛科技（01478.HK）作为一家专业的高端汽车模组制造企业，通过整合上下游资源，为汽车行业提供从车规级模组到Turnkey Solution的整体解决方案，解决了AI人工智能应用如何落地的问题。在智能座舱的概念落地的阶段，丘钛科技利用多年的技术积累和创新能力以及供应链和精密制造优势，着力打造车内基于视觉的应用方案，欢迎业内合作伙伴共同打造AI时代的智能新体验。