AI已成为TMT行业巨头争夺的重要阵地 烧钱大战导致行业泡沫持续膨胀

有句话说，得AI者，得天下！但是也有成也AI，败也AI。

此前，云计算、共享经济、区块链依次站上风口，2019年可能就轮到人工智能AI。IDC预计，2022年中国人工智能市场规模将达到98．4亿美元。在资本的热棒下，一旦资本大鳄选择逃离，韭菜们就是一地鸡毛。AI能否逃过一劫呢？

据报道，创新工场创始人李开复在接受***时谈到了中国当前人工智能发展方面的喜和忧，他直言中国正经历一场人工智能大革命，但资本和科技公司对人工智能预期过高，今年年底将出现经济泡沫。

对此，经调查发现，AI已成为TMT行业巨头争夺的重要阵地，烧钱大战导致行业泡沫持续膨胀，而AI行业真正爆发似乎要在2020年之后。

BAT与华为之间的AI烧钱大战

互联网第一阵营BAT率先发起AI烧钱大战。马化腾、李彦宏、马云在上海人工智能大会上剑拔弩张。

第三方数据显示，“All in AI”的百度在AI方面的计划是，2015年和2016年分别投入100多亿元。值得一提的是，2016年百度研发投入占了总营收14．3％，几乎与当年净利润持平。

腾讯在AI方面早有布局和投入，2016年腾讯启动了一个AI Lab，其愿景是“让AI无处不在”。 今年3月15日，腾讯公布2018年在AI领域的三大核心战略，并成立机器人实验室“Robotics X”，探索虚拟世界和真实世界连接，重点关注AI＋医疗的发展。

阿里在AI方面更为高调，主要表现在对AI的持续投入以及人工智能首次出现在年度财报中。公开资料显示，2017年10月12日，阿里巴巴成立“达摩院”，计划三年投入超1000亿元，用于基础科学研究和颠覆式技术创新。

BAT之外，终端以及芯片等企业在AI方面，更是一掷千金。

今年10月份，华为在上海首次发布了AI战略。华为副董事长、轮值董事长徐直军预测，到2025年全球个人智能终端数将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86％，数据利用率将达到80％，智能将像空气一样存在。

这是继续谷歌和BAT之后，TMT行业又一大巨头开始加入AI市场的搏杀。

作为硬件厂商的代表，华为早在8年前就已开始投入AI研发，即使在过去区块链相关技术被认为可以颠覆AI之时，华为仍然坚信AI是未来发展方向。赵明表示：“人工智能是一个非常重要的入口，今天华为和荣耀手机在终端都有所建树，最新推出的麒麟980芯片所支持的华为Mate 20系列和荣耀Magic2，是迄今为止人工智能领域最强的两款手机。”

然而值得指出的是，尽管华为与BAT在AI领域的烧钱大战如火如荼，但应该看到，AI只是技术演进的方向，是未来10－20年互联网产业核心；截止目前，AI还没有成熟的商业模式。

AI技术和AI落地产品不能混淆

在资本市场上，2018年的AI概念股可谓一地鸡毛。

今年10月份，AI概念龙头股科大讯飞被曝人工智能造假，用“人工翻译”替代机器翻译。而更为严重的或许是，央视曝光了这家公司打着“人工智能”的噱头居然在搞房地产。

自此，标榜“AI第一股”科大讯飞开始跌落神坛，市值从去年11月22日的最高峰1565亿元缩水到420亿元左右，市值蒸发1000多亿元。

科大讯飞只是AI蝴蝶的一只翅膀。在2018年，美股市场上最耀眼人工智能概念股英伟达（NVDA），股价也是一跌不可止步；从2018年10月1日的292．76美金，下跌到最低11月16日的161．61美金，股价回撤幅度近45％。

随着AI公司市值不断缩水，大资本也正在撤离。

据统计，2017年全球人工智能投融资总规模达395 亿美元，融资事件 1208 笔。而最近，清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2018年上半年，人工智能行业融资事件已急剧减少，仅有146笔。另据腾讯研究院发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》，全球人工智能公司总数为2542家，而去年一年已有50家宣布倒闭。

产生AI泡沫的几个诱因

如果说AI是未来发展趋势，或许没有多少人反对。但要说AI在2019年即将普及，这可能是忽悠。目前，AI行业面临的主要问题有以下几个：

1、技术尚不成熟

有“机器学习之父”之称的美国科学院院士迈克尔·乔丹称：目前AI主要的障碍在于，人工智能在语义理解方面存在着不足。构建现实世界的语义表达是一项非常艰难的工程，但这对于发展真正的智能又是必不可少的。

然而，目前人工智能过高的热度、过多的炒作导致了许多不现实的期待，而人工智能的开发需要时间，需要专注工作。

马化腾认为，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。

然而，人工智能时代数据广泛可连接和应用，可能导致隐私方面的问题日益凸显，如何能做到安全可控？就连李彦宏也承认，“我们说AI的最高原则是安全可控，不仅是说 AI 决不能伤害用户的生命、财产安全，也要保护用户的隐私安全。 “

如何让人工智能更符合社会道德规范，尚需时日。

2、人才奇缺，市场门槛较高

有报道称，有公司HR和猎头透露，2017年AI硕士应届生的年薪是30万元左右，博士生年薪50万，到2018年博士生年薪涨到80万完全有可能。高薪的背后，预示着进入AI公司，前期投入成本居高不下。

近几年，气象界开始意识到AI人才对天气预报工作的重要性。但是，中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏表示，最近几年没有在招揽AI人才方面取得实际进展。创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚一针见血地指出，“AI领域存在非常严重的人才分布不均衡”。

“绝大多数AI项目并没有什么可靠的商业模式，如何支撑庞大的人力资源开支？”IT评论员王易见分析认为，AI泡沫将会在未来两年内破灭，到时候AI人才必然面临大规模失业。

3、盲目包装AI公司

一夜之间，AI公司雨后春笋似的发展起来。

工信部中国信通院副所长张雪丽指出，截至2018年9月，全球共有人工智能企业5159家，中国以1122家（不含港澳台）位居第二；北京则以445家的总数成为全球人工智能企业最多的城市。2018年上半年，人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元，中国的规模达到317亿美元，占了全球的四分之三以上。

李开复认为，AI公司出现泡沫其实有很多理由，首先就是很多公司被包装成AI公司，不该投资的VC投了这些公司，未来他们可能要面临应得的一些挑战，无论是估值下降，还是转型。他指出，“吹牛的AI公司在寒冬都要死，真材实料的会活得很久。”

对于科大讯飞AI置地问题，通信行业专家项立刚在接受蓝鲸财经记者***时表示，科大讯飞的技术是一流的，无可否认。但是，遗憾的是它还停留在传统的硬件思维，其产品不敢苟同。

多位行业观察人士对记者表示，AI要发展，产品落地是最关键一环，空谈技术误导行业。台积电中国业务发展副总经理***对媒体表示，AI 产业正在经历泡沫期，人们在讨论“AI”时，常常把“技术”和“产品”混为一谈，目前AI技术、应用场景都还没很清楚，未来“AI 世界”最终王者，绝对是掌握在有数据（Data）的人手上。

李彦宏认为，拥有AI能力，是指企业能够利用人工智能技术能力，而不是去发明人工智能技术。今天，AI领域存在着大量开源和开放平台，世界领先科技公司在这方面投入都是长期而巨大的，因此大家没有必要每个人都重新发明一遍轮子。

什么时候AI才能真正爆发？

在第五届世界互联网大会上，对于人工智能，搜狗CEO王小川也认为，现在互联网AI领域的确存在很大的泡沫。

2017年，360董事长周鸿祎就指出，人工智能短期内很难爆发。他表示，人工智能发展并没有现在大众理解地那么快，消费级机器人也可能不是三五年内能够爆发的产业。周鸿祎认为，在一些东西最热的时候，要保持一种谨慎和冷静。

IDC报告指出，通过追踪近70个应用场景后发现，随着市场上开放技术能力越来越丰富，应用场景趋向广泛化，而要将人工智能技术落地到企业进行应用并且发挥效能，需要着力三点：一是易上手、操作简单的技术堆栈，二是基于垂深场景对模型调优，三是从数据中心到端侧软硬件适配。

中国人工智能机器人产业联盟发表文章称，包括谷歌、微软、苹果、脸书和英特尔以及中国BAT都重金投入人工智能，根据预测，未来3－5年内，人工智能将冲击大量传统行业。

该联盟认为，未来3－5年内，仍以服务智能为主。在人工智能现有技术的基础上，技术取得边际进步，机器始终作为人的辅助；在应用层面，人工智能拓展、整合多个垂直行业应用，丰富实用场景。随着数据和场景的增加，人工智能创造的价值将呈现指数增长。