智能手机AI要被深度开发,这五项技术将是重点

模拟技术

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关键词: 自然语义 , AI硬件 , 深度学习 , 生物识别

来源:CoN9洋葱

由于硬件的局限性,可以看到这两年智能手机的性能提升其实已经不再是颠覆式变化,更多厂商专注的重点已经转为软件。而谈到软件,不少品牌会将其上升为“AI人工智能”,2019年以下这五项AI技术将会是新一代旗舰手机的开发重点。

1.自然语义语音
相对于目前的“录入语音转为文字+搜索匹配”的语音方式,新技术将会融入各种语言的语义分析,实现真正的语言对答。甚至,这样的交互可以脱离网络,完全由产品自身的内部算法分析完成。

2.更强的AI硬件
目前多数独立AI硬件其实属于附属产品状态,换句话说,它们仅仅是手机厂商为加强卖点而附加且仅带有一般计算功能的初代芯片。至于接下来,或许百元/千元手机的CPU也将会标配AI芯片,旗舰手机的AI芯片计算水平将会与主CPU接近。

3.深度学习能力
目前的AI大多数只是一个“公有模板”的应对,而接下来的AI将要具有学习功能。也就是说,对于每个设备、每个用户,AI除了拥有基础对答功能之外,它们更加会记录、学习、优化计算能力,模仿人类循序渐进的分析能力。

4.更强的生物识别
提及生物识别,或许你仅仅会想到指纹识别模块、虹膜或者类似FACE ID的3D结构光。但是,2019年大家将会借助更多的硬件加强AI生物识别能力,就如TOF等模块,生物识别技术将会扩展到人体行为、身体结构形态等更广的区域。

5.复杂过程自动化完成
其实现在大多数智能手机用户的使用习惯都是相同且重复的,一些多步骤操作往往让人感到乏味且浪费时间。未来AI将会有更多的自动化模拟过程,甚至基于上述的学习能力帮助使用者能够在更少的步骤完成日常最高频率的操控。最接近的例子,或许就是iOS强退的“捷径”App了。
 

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