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机器视觉在医疗行业的应用详细资料说明
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随着人工智能、深度学习等技术的飞速发展，机器视觉正日趋敏锐，技术含量更高的质检与诊病工作也渐渐可以由机器人来担纲。在很多领域已经离不开机器视觉的应用，下面我们就一起来了解一下机器视觉在医疗行业的应用。
金属3D打印是目前3D打印产业在大规模生产方面走得最远的分支之一。3D打印“一次成型”的技术特点决定了其产品质量检测方法也会不同于普通质检，从最近业界的动态来看，已有专业人士选择了同样年轻的机器视觉技术来辅助这个新产业。
2017年6月，美国著名研究型高校卡内基梅隆大学开发了一种识别金属3D打印粉末的机器视觉系统。与成品检验不同，该系统像是一个预言者，它在粉末投入生产前对其质量进行评估，并判断其能否被制成合格的产品。整个检测流程都是在无人参与的情况下自动完成，系统会把它对粉末微观结构的观察结果详细呈报给人类工作人员，包括粉末的种类、强度、韧性、疲劳寿命等，准确率超过95%，比训练有素的人类质检员更为出色。
除了科研机构，一些实力雄厚的企业也在机器视觉质检领域下功夫。2017年11月初，美国通用电气（GE）宣布他们正在研发一款金属3D打印自我检查系统，其核心技术便是机器视觉。与卡内基梅隆大学相似的是，这套系统也将把观察重点放在粉末上，做个了不起的“预言家”。根据GE的构想，人们可以根据这套系统的建议选出优质粉末进行生产，且能完全省略后处理与成品质检环节，大大提升生产效率。
机器视觉在看病方面的能力也颇像一个先知，它能比人类医生更早地看出潜伏在患者身上的病魔，且准确率也不输人类，甚至能纠正人类的漏诊、误诊。以往仅由人类医生来分析判断的超声、CT、磁共振等医学影像，交给机器人重新审视一遍会是个可靠的双保险。
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