【作者】:赖兴瑞;张东站;段江娇;
【来源】:《心智与计算》2010年01期
【摘要】:股票价格行为数据挖掘激发了计算机科学、机器学习及其他领域研究的广泛关注。然而,由于股票价格本身的不确定性和股市的复杂性,急需从不同角度将各方面知识综合利用。本文提出了股票价格充分融合网络共识的策略,构建了基于网络共识的股票价格行为数据挖掘平台。从交易系统实时采集股票交易价格数据,同时从网络智能获取当前的讨论热点线索一并存储到平台数据库。围绕融合两方面数据进行股票价格行为数据挖掘,完成了体系架构、数据结构和分析支持组件的设计,实现了股票价格行为数据挖掘原型系统。
【关键词】:数据挖掘;;网络共识;;股票价格
【DOI】:CNKI:SUN:XIZH.0.2010-01-010
【正文快照】:1Introduc
tionStock price analysis has attracted researchers for years[1-2].Effective prediction may provide a sound foundation for government to monitor and manage stock market,and also help investors earn good profits while controlling investment risk.Ho