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2017 matlab 和 Simulink技术研讨会 [快速报名]
概述
本次免费研讨会将紧密结合工业案例，结合大数据分析、基于模型设计在智能系统设计中应用，展示MATLAB在大数据处理的关键性技巧、以及Simulink系统
仿真与测试和嵌入式软件开发等主题，同时我们将介绍MathWorks的最新技术进展和R2017b 最新特性，参加此次活动，您将快速获得MATLAB 和Simulink在相关领域中的完整的工作流程和常用经典技巧。
亮点
主题1: 基于MATLAB 的预测性维护和大数据应用 [快速报名]
介绍如何在 MATLAB 环境中开发基于智能算法的预测性维护应用，以及如何扩展到Hadoop/Spark大数据平台之上。内容包括
MATLAB 数据分析基础
基于智能算法的嵌入式前端应用
基于 MATLAB的预测性分析和案例分析
大数据应用的发布和部署
主题2: 从系统建模、算法设计到产品实现----基于模型设计在电机系统的应用 [快速报名]
以永磁同步电机为例，介绍如何使用Simulink仿真平台进行系统化建模、控制算法的设计及自动化代码生成的产品化开发过程，包括：
Simscape进行物理对象的建模
控制参数的自动调节、参数优化
自动生成产品级代码
开发流程如何符合行业的认证标准
应出席人员
数据分析研究员、大数据产品经理、大数据研发工程师
控制系统研发经理、算法工程师、嵌入式工程师
关于演示者
陈建平，MathWorks高级应用工程师，专注于工程大数据分析和高性能计算领域。拥有北京大学学士和硕士学位，并于2008年加入MathWorks公司。之前，他在NTT DoCoMo从事4G算法研究和无线系统设计。加入MathWorks后，专注于高性能计算和工程数据的分析和建模，并深入探索工程数据在大数据领域的应用。他拥有十余年数值算法设计、实现，以及对大规模工程数据分析和建模经验；尤其对MATLAB与不同编程语言，以及Hadoop和Spark等大数据架构的结合有较为深入的研究。
王鸿钧，MathWorks中国应用工程师，毕业于清华大学精密仪器系。专业方向为自动控制，曾任职中国航发商用航空发动机公司和一家智能无人机初创公司。
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