高级机器学习算法工程师--【北京】

职位描述：
1. 负责计算机视觉&机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：人脸识别、检测、活体、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉、SLAM、强化学习、自然语言理解、机器人技术、模型压缩相关算法等；
2. 提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先；
3. 推动计算机视觉&机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地。

任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、模式识别等相关专业；
2.熟练掌握C++, 熟练掌握一门脚本语言（Python、Shell、matlab等）；
3.熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架（如Caffe, Caffe2, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等）；
4.有较强的文献阅读、算法实现以及创新能力；
5.良好的沟通能力和团队合作能力；
6.满足以下一个或多个条件的，优先考虑：
    A. 有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等）上发表过论文；
    B. 有较强的代码能力者优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，或代码开源在GitHub上并有较大影响；
    C. 有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先，包括但不限于ImageNet、PASCAL、LFW等；
    D. 有较丰富的相关经验者优先，比如有一年以上在人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面工作的经验，或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学领域内知名实验室；
    E. 对Caffe, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等的架构代码和设计逻辑有深入思考者优先。

简历投递：jiangguansheng@biomhope.com（姜先生）