在K520上能使用两个GPU进行CUDA作业吗

如果没有其他用户共享K520，您是否可以抓取两个GPU进行CUDA计算作业？
我们的应用程序使用GPU进行显示和计算。
当我们在AWS K520实例上运行时，CUDA只能看到K520上的一个GPU。
我们的应用程序使用多GPU（如果可用），就像在多GPU AWS p2实例的K80上一样。
这并不重要，但如果没有人使用其他GPU，我们的一些操作在K520上快2倍就会很好。
谢谢你的回复。



以下为原文

If no other users are sharing a K520, can you grab both GPUs for doing CUDA compute jobs?  Our application uses the GPU for both display and compute.  When we run on AWS K520 instances, CUDA can only see one of the GPUs on the K520.  Our application makes use of multi-GPU if available like on the multi-GPU AWS p2 instances' K80s.  

It is not critical, but it would be nice if some of our operations were 2x faster on K520 when no one is using the other GPU.

Thanks for any replies.