人脸识别跟踪代码核心思想怎么理解

[tr]您好，管理员。
      我这在学习 人脸识别跟踪  的代码，里面很多的初始化的代码 （我也是一个一个的查到）和一些声明的变量（变量没有注释，也就不知道干什么了），但是怎么样将这些独立的模块连起来，使让我对这个程序有个大体的认识还做不到，主要的原因就是不理解 编程人员 编写代码的思路。类似这段代码：
/* 申请分配数据*/
        image_buffer = (unsigned char *) cvAlloc(CAPTURE_IMAGE_WIDTH * CAPTURE_IMAGE_HEIGHT * 2);
        NULL。
        gray_buffer = (unsigned char *) cvAlloc(CAPTURE_IMAGE_WIDTH * CAPTURE_IMAGE_HEIGHT);


        /* 申请、初始化image，用于人脸识别算法*/
        image = (IplImage *) cvAlloc(sizeof(*image));
        cvInitimageHeader(image, cvSize(CAPTURE_IMAGE_WIDTH, CAPTURE_IMAGE_HEIGHT), IPL_DEPTH_8U, 1,
                        IPL_ORIGIN_TL, CV_DEFAULT_IMAGE_ROW_ALIGN);


        /* 初始化级联缓冲区，分类器*/
        buffer = (int *) cvAlloc(sizeof(cascade_buffer));
        cascade = (CvHaarClassifierCascade *) buffer;
        for (i = 0; i < CLASSIFIER_CASCADE_SIZE; i++)
        {
                if (cascade_buffer        
        


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