通过深入学习不断发展的汽车感知系统
德州仪器长久以来一直支持汽车和计算机视觉应用。随着支持这两个领域的技术融合,开发具有高水平功能安全性、功效和性能的芯片尤为重要。Jacinto™TDAx处理器平台可帮助汽车OEM和一级供应商开发和实施ADAS应用的深度学习算法。一家汽车软件公司Momenta,最近在其新的感知系统中应用了德州仪器的异构TDAx处理器架构,以实现SAE L2-L4自主功能。在一个解决方案中将TDAx处理器架构、TIDL软件框架和Momenta的深度学习结合,使汽车制造商和一级供应商可以潜在提高网络效率,同时保持准确感知车道、车辆、行人和其他对象。
要了解有关德州仪器如何支持汽车应用和汽车处理器深度学习的更多信息,请阅读我们的博客或访问我们的网站。“实践深度学习”或参见Jacinto™TDAx ADAS SoCs。
通过深入学习不断发展的汽车感知系统
德州仪器长久以来一直支持汽车和计算机视觉应用。随着支持这两个领域的技术融合,开发具有高水平功能安全性、功效和性能的芯片尤为重要。Jacinto™TDAx处理器平台可帮助汽车OEM和一级供应商开发和实施ADAS应用的深度学习算法。一家汽车软件公司Momenta,最近在其新的感知系统中应用了德州仪器的异构TDAx处理器架构,以实现SAE L2-L4自主功能。在一个解决方案中将TDAx处理器架构、TIDL软件框架和Momenta的深度学习结合,使汽车制造商和一级供应商可以潜在提高网络效率,同时保持准确感知车道、车辆、行人和其他对象。
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