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数字RF带来了什么变化?

数字RF是指数字信号处理技术发展与模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)技术浪潮相结合而创造出的下一代网络和系统。数字化通信信号,如当前基于DSP的RF设备中的信号,大大推进了无线局域网、RFID、手机、无线通信系统和雷达应用的发展。数字RF技术正日益成为现代系统和设备的核心,使数字信号处理与RF交汇在一起。


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杨杰

2019-10-14 15:57:55
数字RF的迅猛增长,创造了一个异常复杂的技术环境。在拥挤的RF频谱中,信号必须使用随时间变化的技术,避免干扰,保证无缝操作。 为改善性能和频谱效率,数字RF设备采用在不同时间点变化的信号,有一些信号跳频,而另一些采用快速的脉冲信号开和关来实现打开和关闭脉冲。由于众多台设备在有限的无线频谱里传送信号,因此经常会发生碰撞和干扰问题。保证这些设备不会在不希望的时间或不希望的频率发送RF能量、并在存在干扰时能够正确运行至关重要。

这些现象的共同点是时间维度,这也正是新数字世界中的RF与传统RF技术相比的明显差异。它们表现出频域和调制随时间变化的特点,有时是几微秒,有时是几秒、几分钟、甚至更长的时间。传统RF工具把时间看作可以忽略的次要因素,而现在则不能再忽略这些时间。数字RF对工具提出了新的要求,这些工具必须能够反映当前信号随时间变化的特点。RF工程师要求实时仪器,这些仪器能够触发间歇性事件,无缝捕获这些事件,分析随时间推移而积累的数据。

传统扫频分析仪和矢量信号分析仪(VSA)很难胜任数字RF技术和设备的测试工作。因为必须进行多次采集来绘制一个频域图像,或称为一次“扫描”,因此传统扫频分析仪只能汇总不相关的RF频谱活动集合。VSA则依赖捕获后分析技术,不可能执行实时任务,如频域触发,而在由不断变化的信号、简单信号和“突发”信号组成的现代数字RF领域中,则要求必须执行实时任务。

泰克新推出的RSA3000B允许工程师使用数字RF中常用的DPX实时RF技术,发现意想不到的问题,选择性地触发、并把这些信号捕获到存储器中。通过这种功能,工程师可以全面执行时间相关多域分析,而不需重新捕获信号。
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