请问如何利用NuMicro®M4系列中的DSP功能进行频谱分析？

利用NuMicro®M4系列中的DSP功能进行频谱分析？

回帖（1）

潘凌

2020-12-7 11:43:46

启用DSP功能：启用DSP功能：启用DSP功能：

启用DSP功能：
详细示例参见以下链接：http://www.nuvoton.com/hq/resource-download.jsp？tp_GUID=EC0120160922110158启用DSP功能：启用DSP功能：
1. 在Keil中，选择目标选项，切换到C/C窗口，然后在“定义文本”字段中输入ARM_MATH_CM4=1。启用DSP功能：

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http://www.nuvoton.com/hq/resource-download.jsp？tp_GUID=EC0120160922110158

http://www.nuvoton.com/hq/resource-download.jsp？tp_GUID=EC0120160922110158

3. http://www.nuvoton.com/hq/resource-download.jsp？tp_GUID=EC0120160922110158Include arm_math.h to the main function. After that, the DSP library can be called in the main function.

http://www.nuvoton.com/hq/resource-download.jsp？tp_GUID=EC0120160922110158
启用DSP功能：

启用DSP功能：
First, the even-numbers in the data format to be calculated are real numbers and the odd-numbers are imaginary numbers, e.g. 1+0.5i, 2+4i, 3+2i=>testinput={1, 0.5, 2, 4, 3, 2}, FFTsize=3.启用DSP功能：
Then, call the function arm_cfft_radix4_init_f32(&S, fftSize, ifftFlag, doBitReverse) to do the initial settings for Fast Fourier operation, including the number of operations, the need for fast Fourier or inverse fast Fourier transform.启用DSP功能：
Call the function arm_cfft_radix4_f32(&S, testinput) for fast Fourier transform operations, and the results are stored in the array testinput, where the results are complex.启用DSP功能：
计算结果如下。信号的最强频率可以在1kHz左右。启用DSP功能：
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