小米创始人雷军说过这样一句名言：“站在风口处，猪也能飞起来，长出一个小翅膀，就能飞得更高”。2020年紧抓10大传感器风口，开启传感器掘金时代，下面小编和大家一起来了解一下传感器都有哪些“小翅膀”？
近年来，传感器正处于传统型向新型传感器转型的发展阶段。新型传感器的特点是微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化，它不仅促进了传统产业的改造，而且可导致建立新型工业，是21世纪新的经济增长点。因此传感器产业作为国内外公认的具有发展前途的高技术产业，以其技术含量高、经济效益好、渗透能力强、市场前景广等特点为世人瞩目。
传感器行业也迈向新的发展阶段。MEMS传感器、CMOS图像传感器、激光雷达和TWS耳机等将会是传感器行业的主旋律。
1、MEMS传感器
在物联网、智能汽车、工业4.0等新兴产业迅速风靡全球的2019年，虽然我国传感器市场仍处于小规模，无大品牌，很大程度上依赖进口等窘境，传感器俨然已经成为了“卡脖子”技术。但是根据2019年11月和12月的不完全统计数据来看，国内资本对这些发展中的传感器企业较为关注，特别是拥有自主研发的核心技术、领域相对较为垂直的企业，例如钛深科技的压力传感器、佰为深科技的微型光纤传感器等。同时，值得注意的是，在这些被投的企业中，MEMS传感器厂商居多。
2、CMOS图像传感器
智能手机的需求升级，成为推动CMOS需求上升的主要客观因素。 随着智能手机不断升级相机模组的数量和功能，以及IoT、AI、ADAS等新技术的带动，CMOS图像传感器需求持续上扬。
在2019年，三摄/四摄手机的比例攀升了许多，中低端手机也通过多颗低像素镜头的搭载成为双摄或三摄手机，加上部分旗舰机尝试搭载超高像素的相机模组，导致智能手机市场对于CMOS的需求攀升。
3、激光雷达
在自动驾驶行业热度不小的背景下，不止2020年，往后几年，激光雷达依旧是传感器重点风口之一。
自动驾驶汽车使用多个激光雷达来映射车辆周围环境。采用激光雷达似乎是提高汽车安全系统可靠性和冗余度的必要条件，也是实现更高等级自动驾驶的先决条件。
据悉，预计到2021年，自动驾驶汽车的总量将达到44000辆。与此同时，激光雷达市场因此受益，预计将从2018年的13亿美元增长到2024年的60亿美元。其中，汽车应用占据激光雷达市场的70%份额。
4、智能轮胎
所谓智能轮胎，通俗来讲就是将传感器和芯片植入轮胎中，通过对轮胎生产到使用进行全程监测，不仅能实现对轮胎整个生命周期的跟踪和质量保障，对于轮胎厂家而言也能降低轮胎制造和改进成本，提升包含设计、生产、销售以及服务的工作效率。
智能轮胎的概念早已有之，早期受限于技术大多数只停留在理论层面。但近些年，随着智能网联技术的发展也迎来了新的机遇，而智能制造作为国家2025计划的一个主攻方向，轮胎的智能化也正在掀起整个轮胎行业的变革，智能网联的下一个风口已现。
5、射频功率放大器（PA）和GaN器件等5G设备
射频功率放大器（PA）作为射频前端发射通路的主要器件，通常用于实现发射通道的射频信号放大。在5G时代需求下，他们将迎来爆发式增长。5G将推动PA量价齐升。功率放大器（PA）是一部手机最关键的器件之一，它直接决定了手机无线通信的距离、信号质量，甚至待机时间，是整个射频系统中除基带外最重要的部分。在量方面，4G时代，智能手机一般采取1发射2接收架构，预测5G时代，智能手机将采用2发射4接收方案，未来有望演进为8接收方案；在价方面，4G多模多频手机所需的PA芯片为5-7颗，预测5G手机内的PA芯片将达到16颗之多，价值量超过7.5美元。
而随着5G基站PA市场的数倍增长，高频GaN也将大有可为！GaN器件则以高性能特点目前广泛应用于基站、雷达、电子战等军工领域。
4G基站对应的射频PA需求量为12个，5G基站对应的PA需求量高达192个。高频应用领域，5G基站GaN射频PA将成为主流技术，逐渐侵占传统LDMOS的市场，GaAs器件份额变化不大。MIMOPA年复合增长率将达到135%，射频前端模块的年复合增长率将达到119%。
可知随着5G的逐渐成熟和落地，智能移动终端、基站端及IOT设备射频PA将稳健增长。
6、TWS耳机
TWS耳机不仅搭载无线充电功能，而且还标配无线充电盒，未来，小功率无线充电RX接收芯片方案市场即将迎来爆发。
2019年，TWS行业翻倍增长。由于蓝牙5.0标准具备更快更远的传输能力，TWS产品大受欢迎，TWS耳机市场用户量大幅增长。市场调查机构Counterpoint Research表示，预计今年全球TWS出货量将达1.2亿台，年增长率超过160%，并且预计2020年全球TWS出货量将达2.4亿台，继续保持翻倍增长。
7、智能可穿戴
智能可穿戴设备的核心技术，如人机交互体验、智能传感技术、柔性电子技术等，都离不开传感技术的发展。而得益于可穿戴设备种类的增加、产品技术的渐趋成熟、用户体验的提升和价格的下降等多重因素，近年来可穿戴设备概念持续火热。2018年，全球可穿戴设备出货量达到1.72亿台，同比增长27.5%;其中，中国可穿戴设备出货量为7320万台，同比增长28.5%，市场规模庞大。
在我国传感器市场的应用结构中，可穿戴设备相关领域的市场份额约占20%。在中国可穿戴设备产品产量增长的保障下，相关传感器例如加速度传感器、温湿度传感器和生物传感器等占据了较大的市场份额。随着物联网技术的不断提升，未来图像传感器、距离传感器、生物传感器等产品的市场份额将会进一步提升。
8、3D扫描仪
三维扫描仪（3D scanner）3D扫描仪能对物体进行高速高密度测量，输出三维点云（Point Cloud）供进一步后处理用。应用场景非常广泛，可应用于工业设计、瑕疵检测、地貌测量、生物信息、电影制片、游戏创作素材等领域。如今商用的3D扫描仪已经出现，但价格高达数千美元。市场需求大，但价格高昂，意味着随着技术的发展，成本的下降，未来3D扫描仪的市场，尤其是消费级市场将会进一步打开。
据QYR调查结果显示，2018年全球三维扫描仪市场总值达到了113亿元，预计2025年可以增长到178.6亿元，年复合增长率（CAGR）为0.06。在全球范围内，预计亚太地区预计复合年增长率最高。亚太地区是三维激光扫描仪的潜在市场，因为该地区包括中国和印度等发展中经济体，这些国家在3D扫描应用方面具有巨大的潜力。
9、智慧城市
自从“十三五”规划发布后，智慧城市及物联网的建设计划再次将传感器推上了风口浪尖。传感器作为智慧城市的“桥梁”，未来也必然会迎来产业大爆发。
据预测，再过十年，全球智慧城市接入的传感器终端将达到400亿个。毫无疑问，智慧城市将成为传感器行业的又一个千亿级市场。
智慧城市的基本要求是城市当中物物相连，每一个需要识别和管理的物体上，都需要安装与之对应的传感器。因此，传感器的升级换代成为智慧城市能否快速发展的关键。
10、智慧零售
近年来，随着移动支付、人工智能、数字化供应等科技的融入，国内的无人超市、无人货架等新零售业态相继出现，智慧零售时代来临。 在智慧零售里，大量使用图像识别传感器、数据识别传感器、条形码、RFID等采集数据的设备，连接成强大的智能传感器网络。再结合5G、云计算、大数据、AI等技术开发出更多智慧零售的应用，深度运用到“消费者服务、商品运营、场景体验、门店管理”之中，提高零售产业的运营效率，进一步深化全场景零售，打造零售新生态。
未来智慧零售前景十分广阔。据相关数据预测，到2035年人工智能可以给批发零售业带来超2万亿美元的额外增长，即额外增长36%，人工智能的崛起也将加速零售业智能化转型。
小米创始人雷军说过这样一句名言：“站在风口处，猪也能飞起来，长出一个小翅膀，就能飞得更高”。2020年紧抓10大传感器风口，开启传感器掘金时代，下面小编和大家一起来了解一下传感器都有哪些“小翅膀”？
近年来，传感器正处于传统型向新型传感器转型的发展阶段。新型传感器的特点是微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化，它不仅促进了传统产业的改造，而且可导致建立新型工业，是21世纪新的经济增长点。因此传感器产业作为国内外公认的具有发展前途的高技术产业，以其技术含量高、经济效益好、渗透能力强、市场前景广等特点为世人瞩目。
传感器行业也迈向新的发展阶段。MEMS传感器、CMOS图像传感器、激光雷达和TWS耳机等将会是传感器行业的主旋律。
1、MEMS传感器
在物联网、智能汽车、工业4.0等新兴产业迅速风靡全球的2019年，虽然我国传感器市场仍处于小规模，无大品牌，很大程度上依赖进口等窘境，传感器俨然已经成为了“卡脖子”技术。但是根据2019年11月和12月的不完全统计数据来看，国内资本对这些发展中的传感器企业较为关注，特别是拥有自主研发的核心技术、领域相对较为垂直的企业，例如钛深科技的压力传感器、佰为深科技的微型光纤传感器等。同时，值得注意的是，在这些被投的企业中，MEMS传感器厂商居多。
2、CMOS图像传感器
智能手机的需求升级，成为推动CMOS需求上升的主要客观因素。 随着智能手机不断升级相机模组的数量和功能，以及IoT、AI、ADAS等新技术的带动，CMOS图像传感器需求持续上扬。
在2019年，三摄/四摄手机的比例攀升了许多，中低端手机也通过多颗低像素镜头的搭载成为双摄或三摄手机，加上部分旗舰机尝试搭载超高像素的相机模组，导致智能手机市场对于CMOS的需求攀升。
3、激光雷达
在自动驾驶行业热度不小的背景下，不止2020年，往后几年，激光雷达依旧是传感器重点风口之一。
自动驾驶汽车使用多个激光雷达来映射车辆周围环境。采用激光雷达似乎是提高汽车安全系统可靠性和冗余度的必要条件，也是实现更高等级自动驾驶的先决条件。
据悉，预计到2021年，自动驾驶汽车的总量将达到44000辆。与此同时，激光雷达市场因此受益，预计将从2018年的13亿美元增长到2024年的60亿美元。其中，汽车应用占据激光雷达市场的70%份额。
4、智能轮胎
所谓智能轮胎，通俗来讲就是将传感器和芯片植入轮胎中，通过对轮胎生产到使用进行全程监测，不仅能实现对轮胎整个生命周期的跟踪和质量保障，对于轮胎厂家而言也能降低轮胎制造和改进成本，提升包含设计、生产、销售以及服务的工作效率。
智能轮胎的概念早已有之，早期受限于技术大多数只停留在理论层面。但近些年，随着智能网联技术的发展也迎来了新的机遇，而智能制造作为国家2025计划的一个主攻方向，轮胎的智能化也正在掀起整个轮胎行业的变革，智能网联的下一个风口已现。
5、射频功率放大器（PA）和GaN器件等5G设备
射频功率放大器（PA）作为射频前端发射通路的主要器件，通常用于实现发射通道的射频信号放大。在5G时代需求下，他们将迎来爆发式增长。5G将推动PA量价齐升。功率放大器（PA）是一部手机最关键的器件之一，它直接决定了手机无线通信的距离、信号质量，甚至待机时间，是整个射频系统中除基带外最重要的部分。在量方面，4G时代，智能手机一般采取1发射2接收架构，预测5G时代，智能手机将采用2发射4接收方案，未来有望演进为8接收方案；在价方面，4G多模多频手机所需的PA芯片为5-7颗，预测5G手机内的PA芯片将达到16颗之多，价值量超过7.5美元。
而随着5G基站PA市场的数倍增长，高频GaN也将大有可为！GaN器件则以高性能特点目前广泛应用于基站、雷达、电子战等军工领域。
4G基站对应的射频PA需求量为12个，5G基站对应的PA需求量高达192个。高频应用领域，5G基站GaN射频PA将成为主流技术，逐渐侵占传统LDMOS的市场，GaAs器件份额变化不大。MIMOPA年复合增长率将达到135%，射频前端模块的年复合增长率将达到119%。
可知随着5G的逐渐成熟和落地，智能移动终端、基站端及IOT设备射频PA将稳健增长。
6、TWS耳机
TWS耳机不仅搭载无线充电功能，而且还标配无线充电盒，未来，小功率无线充电RX接收芯片方案市场即将迎来爆发。
2019年，TWS行业翻倍增长。由于蓝牙5.0标准具备更快更远的传输能力，TWS产品大受欢迎，TWS耳机市场用户量大幅增长。市场调查机构Counterpoint Research表示，预计今年全球TWS出货量将达1.2亿台，年增长率超过160%，并且预计2020年全球TWS出货量将达2.4亿台，继续保持翻倍增长。
7、智能可穿戴
智能可穿戴设备的核心技术，如人机交互体验、智能传感技术、柔性电子技术等，都离不开传感技术的发展。而得益于可穿戴设备种类的增加、产品技术的渐趋成熟、用户体验的提升和价格的下降等多重因素，近年来可穿戴设备概念持续火热。2018年，全球可穿戴设备出货量达到1.72亿台，同比增长27.5%;其中，中国可穿戴设备出货量为7320万台，同比增长28.5%，市场规模庞大。
在我国传感器市场的应用结构中，可穿戴设备相关领域的市场份额约占20%。在中国可穿戴设备产品产量增长的保障下，相关传感器例如加速度传感器、温湿度传感器和生物传感器等占据了较大的市场份额。随着物联网技术的不断提升，未来图像传感器、距离传感器、生物传感器等产品的市场份额将会进一步提升。
8、3D扫描仪
三维扫描仪（3D scanner）3D扫描仪能对物体进行高速高密度测量，输出三维点云（Point Cloud）供进一步后处理用。应用场景非常广泛，可应用于工业设计、瑕疵检测、地貌测量、生物信息、电影制片、游戏创作素材等领域。如今商用的3D扫描仪已经出现，但价格高达数千美元。市场需求大，但价格高昂，意味着随着技术的发展，成本的下降，未来3D扫描仪的市场，尤其是消费级市场将会进一步打开。
据QYR调查结果显示，2018年全球三维扫描仪市场总值达到了113亿元，预计2025年可以增长到178.6亿元，年复合增长率（CAGR）为0.06。在全球范围内，预计亚太地区预计复合年增长率最高。亚太地区是三维激光扫描仪的潜在市场，因为该地区包括中国和印度等发展中经济体，这些国家在3D扫描应用方面具有巨大的潜力。
9、智慧城市
自从“十三五”规划发布后，智慧城市及物联网的建设计划再次将传感器推上了风口浪尖。传感器作为智慧城市的“桥梁”，未来也必然会迎来产业大爆发。
据预测，再过十年，全球智慧城市接入的传感器终端将达到400亿个。毫无疑问，智慧城市将成为传感器行业的又一个千亿级市场。
智慧城市的基本要求是城市当中物物相连，每一个需要识别和管理的物体上，都需要安装与之对应的传感器。因此，传感器的升级换代成为智慧城市能否快速发展的关键。
10、智慧零售
近年来，随着移动支付、人工智能、数字化供应等科技的融入，国内的无人超市、无人货架等新零售业态相继出现，智慧零售时代来临。 在智慧零售里，大量使用图像识别传感器、数据识别传感器、条形码、RFID等采集数据的设备，连接成强大的智能传感器网络。再结合5G、云计算、大数据、AI等技术开发出更多智慧零售的应用，深度运用到“消费者服务、商品运营、场景体验、门店管理”之中，提高零售产业的运营效率，进一步深化全场景零售，打造零售新生态。
未来智慧零售前景十分广阔。据相关数据预测，到2035年人工智能可以给批发零售业带来超2万亿美元的额外增长，即额外增长36%，人工智能的崛起也将加速零售业智能化转型。
举报
