微电网有哪些性能？如何去选取一种微电网优化算法？

　　微电网研究背景
　　这几年随着新能源的发展，出现了大量的分布式电源。为了解决具有高随机性、高波动性分布式电源并网的问题，微电网的概念应运而生。（其中的数据证明去百度吧）
　　微电网将大量分布式电源并网的问题转化成了可控微电网并网问题，为解决新能源发电并网问题找到了一种不错的解决方案。
　　微电网储能优化研究意义
　　储能可以使得微电网运行更加稳定，但其价格较贵、较为娇贵。大量接入系统会使得微电网经济性降低。
　　微电网建模
　　光伏发电装置
　　主要是光与电的关系。
　　不同装置不一样，表达式不可一概而论。
　　风力发电装置
　　主要是风与电的关系。
　　不同装置不一样，表达式不可一概而论。
　　柴油发电装置
　　主要是功率波动与发电的关系。
　　柴油发电功率最大值：受装机容量影响
　　柴油发电功率最小值：受柴油发电机不可频繁启停的影响。
　　柴油发电功率坡度：系统定义值。
　　柴油发电功率波动影响因素：受负荷功率与前面风光发出功率之间的差值的影响。
　　储能发电装置
　　主要是功率波动与发电的关系。
　　储能最大允许放电深度DOD：决定储能系统功率波动的最大、最小功率值。
　　储能功率波动：受负荷功率与前面风光柴发电功率差值的影响。
　　微电网性能评估
　　可靠性评估
　　主要是EENS指标，原理一致、但每个人实现EENS所用的方法可以不同。
　　经济性评估
　　主要是计算微电网总成本。
　　微电网优化算法选取
　　微电网优化问题的目标函数：
　　要同时考虑可靠性与经济性。
　　多目标非线性优化问题，其中包含多个影响因素。
　　最终需要得出的最优化结论？
　　包含机组最优分配与目标函数（可靠性指标、经济性指标）最优解。
　　粒子群算法
　　粒子群算法属于一种搜索法！
　　步骤一、随机在自变量定义域内选取一定数目的值，然后解出对应的解来。
　　步骤二、利用最优化目标（对应的解），让所有粒子（自变量值）按定义的移动方式（结合了社会因素与个体因素）移动。
　　步骤三、优化粒子群算法参数，使得算法可以规避走入局部最优解或过于发散的风险。
　　步骤四、算法可得出最优解后，进行算法与研究课题创新点的综合。
　　结论
　　结论就是最优解呗，和迭代法算出的最优解间的误差不大。