遗传算法的特点和应用概述

一、遗传算法概述    遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。二、遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，具有以下特点：1. 以决策变量的编码作为运算对象。 传统的优化算法往往直接利用决策变量的实际值本身来进行优化计算，但遗传算法是使...