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RK3399开发板AI人工智能深度学习之TensorFlow 测试


硬件平台:迅为-RK3399开发板
rk3399开发板01.jpg
系统:ubuntu
项目:TensorFlow 测试
配套资料在网盘资料的iTOP-3399 开发资料汇总(不含光盘内容)8_iTOP-3399 开发板外设功能测试外设功能测试(ubuntuTensorFlow,测试资料.zip”目录下。
AI 版本 ubuntu 镜像支持 TensorFlow AI 版本 ubuntu 镜像在光 盘资料的
iTOP-3399 开发板 1_iTOP-3399 光盘资料20210330(使用最新日期即可)
6 linux 系统镜像ubuntu 镜像ubuntu16.04AI 版本镜像)目录下。
AI 版本 Linux 源码在光盘资料的iTOP-3399 开发板1_iTOP-3399 光盘资料20210330(使用最新日 期的即可)5 linux 源码Linux 源码(ubuntu AI 版本)目录下。
在迅为提供的 Ubuntu 源码及镜像中已经安装了支持 TensorFlow 的环境,本章节我们来测试一下TensorFlow注意!,如果系统桌面启动不了,请参考本手册“第三十五章 Ubuntu 系统扩展根目录”章节进行扩展。
首先在 ITOP-3399 开发板上烧写镜像(Ubuntu 镜像是 AI 版本),开发板连接屏幕,u*** 口接上键盘和鼠标,系统启动后如下图所示:
rk3399开发板02.jpg
在屏幕上点击鼠标右键,打开终端,如下图所示:
rk3399开发板03.jpg
AI 版本的 Ubuntu 镜像默认内置了 Tensorflowtest.py 测试程序。我们进入到默认测试例程的文件位置 /install),如下图所示,Tensorflowtest.py 为测试程序。
Tensorflowtest.py 内容为:
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 不显示等级 2 以下的提示信息
a = tf.constant(2.0)
b = tf.constant(4.0)
print(a + b)
运行测试程序如下图所示,成功打印a+b”的值。
cd /install/
python3 test.py
rk3399开发板04.jpg

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