开发板安装了python2.7与Python3.8。今天进行tornado网络测试。
1、安装tornado,如果直接pip3 install torando会报错:
pip3 install -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com tornado
2、新建测试程序:
#-*- coding:utf-8 -*-
import tornado.web
import tornado.ioloop
#定义处理类型
class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler):
#添加一个处理get请求方式的方法
def get(self):
#向响应中,添加数据
self.write('好看的皮囊千篇一律,有趣的灵魂万里挑一。')
if __name__ == '__main__':
#创建一个应用对象
app = tornado.web.Application([(r'/',IndexHandler)])
#绑定一个监听端口
app.listen(8888)
#启动web程序,开始监听端口的连接
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
4、将程序上传开发板并运行:
root@myd-y6ull14x14:~# python3 python_server.py
5、开启top观察,发现运行server还是非常点CPU资源的:
6、编译测试程序:
import requests
import json
import re
import threading
import queue, time
header = header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
url = 'http://192.168.3.181:8888'
def get_page(url):
try:
index = requests.get(url, headers=header)
if index.status_code == 200:
return 1
else:
return 0
except Exception as e:
print(str(e))
return 0
for i in range(1,10000):
if get_page(url) == 0:
print( "erro end in %d", i)
else:
print('成功:' + str(i))
并且同时开启4个程序:
CPU点用率达到93%:
但是我同时开到5个进程以上时,他的CPU占用率就不上升了:
经过10多分钟的测试,顺利通过。
经过上述的测试说明米尔王牌产品MYD-Y6ULX-V2开发板,能应付高并发请求,网络性能强。
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