rv1126 进行yolov5视觉项目的推理精度下降

1.使用pytorch模型进行推理，目标检测框精度较高，稳定性很好
2.将pytorch转成onnx再转成rknn部署到rv1126后，出现检测框跳动比较频繁的情况，猜测可能是由于精度下降导致，运行精度分析脚本，发现rknn单层精度较高，但是entire精度累积后较大，请问各位大神，出现这种情况，从哪个方面进行问题排查，有哪些提升量化精度的办法？