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基于小凌派RK2206的智能垃圾桶设计

智能垃圾桶演示视频

基于小凌派RK2206的智能垃圾桶设计
本项目由宁德师范学院杨宁、吴鹏、吴景祥同学完成,作品获得福建省首届开源鸿蒙开发者大赛一等奖,感谢杨烈君老师倾情供稿!
1、项目背景
       智能化已经成为一种时代趋势,现今人们的需求使智能化家居成为必不可少的一部分。而垃圾桶是人们日常生活中不可或缺的家具,甚至街道上也定点有垃圾分类回收站。但是现有的垃圾桶功能过于单一,已经无法满足人们日常对智能家具的要求。垃圾分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值,减少垃圾处理量和处理设备的使用,降低处理成本,减少土地资源的消耗,具有社会、经济、生态等几方面的效益。垃圾分类与垃圾回收息息相关,为2030我国对碳达峰的承诺做出一份贡献。
01-智能垃圾桶背景.jpg
2、项目简介
2.1  项目描述
       项目控制器采用瑞芯微RK2206国产芯片,搭载国产OpenHarmony系统,实现垃圾自动分类,并具有良好的语音控制和用户交互等功能。
2.2  功能说明
       本作品主要运用了自动控制技术、语音通信技术、串口屏显示技术等,实现了如下功能:
       (1)自动控制技术是通过凌智电子小凌派-RK2206创建任务量、事件,并运用GPIO中断控制来检测语音信号以此发送PWM信号控制舵机打开垃圾桶盖所实现。
       (2)语音通信技术是通过SU-03T模块进行语音识别使用者所描述的物品或使用者所要求的垃圾桶,以此传递信号给小凌派-RK2206去控制相应舵机打开垃圾桶盖。
       (3)智能识别技术是基于神经网络对垃圾进行离线的实时分类。
2.3  系统功能模块划分
       智能垃圾桶由三个部分构成:一是语音视觉识别模块,二是LCD模块,三是舵机模块。
       语音视觉识别模块用于声控打开垃圾桶和识别垃圾自动分类。LCD模块用于与用户交互。舵机模块用于打开垃圾桶。
2.4  项目展示
02-智能垃圾桶模型正面实物.jpg
智能垃圾桶模型正面实物
03-智能垃圾桶模型背面实物.jpg
智能垃圾桶模型背面实物
04-K210展示.jpg
K210展示
05-SU-03T 实物使用展示.jpg

SU-03T 实物使用展示
3、硬件方案
3.1  硬件总体框架
06-硬件总体框架.jpg
3.2  主控芯片
07-主控芯片.jpg
       采用小凌派RK2206 OpenHarmony开发板,主控为瑞芯微RK2206芯片,200MHz主频,RAM 256KB、ROM16KB、PSRAM 8M、FLASH 8M。板载NFC Tag芯片及天线,可实现OpenHarmony“碰一碰”功能。支持 IEEE 802.11b/g/n 制式,AP 模式。USB 2.0 、SDcard /SPI/I2C 接口、麦克风接口、E53 接口(包含 UART、 I2C、ADC、DAC、PWM、5 个 GPIO)。一根TypeC USB线,即可实现供电、下载等功能。一根TypeC USB线,可支持串口调试功能。
3.3  语音识别模块
        SU-03T 是一款低成本、低功耗、小体积的离线语音识别模组,能快速应用于智能家居,各类智能小家电,86 盒,玩具,灯具等需要语音操控的产品。
08-语音识别模块.jpg
3.4  视觉识别模块
       MaixBit开发板是SiPEED公司Maix产品线的一员,基于边缘智能计算芯片K210(RISC—V架构 64位双核)设计的一款AIOT开发板。开发板设计小巧精悍,板载Type—C接口和USB—UART威廉希尔官方网站 ,用户可以直接通过USB Type-C线连接电脑进行开发,配置128Mbit Flash、LCD、 DVP、Micro SD卡等接口并把所有IO引出,方便用户扩展。
09-视觉识别模块.jpg
3.5  舵机
       舵机采用MG995舵机,支持5V或者3.3V供电。工作扭矩达13KG/cm,转动角度最大达180°。

10-舵机.jpg

4、软件方案
4.1  视觉识别设计
       视觉模块的训练我们采用基于YOLO_v2神经网络的训练模型,由于时间匆忙,我们准备的样本量不够,但是从右边的曲线图我们还是可以看出在前40次模型还是有较高的成长度,而后60次则基本没有成长度。
11-视觉识别设计.jpg
4.2  RK2206控制舵机设计
       为避免PWM通道冲突,我们团队使用两个RK2206操作舵机,并灵活运用。使用中断函数调用事件,然后由事件调用PWM输出舵机信号。
       (1)事件设置及调用PWM输出舵机信号
12-事件设置及调用PWM输出舵机信号.jpg
       (2)GPIO中断控制
13-GPIO中断控制.jpg
       (3)中断调用事件函数
14-中断调用事件函数.jpg
5、项目总结和展望

       本项目的智能语音垃圾桶硬件选用SU-03T模块实现高精度语音识别,选用MAIX BIT K210实现自己训练模型进行垃圾分类。软件选择在OpenHarmony操作系统上进行开发,使得各模块能够正常通讯,根据测试,语音模块以及视觉模块能够正常使用实现我们预想的效果。虽然能够实现功能,但仍然存在不足之处。未来我们会尝试使用更清晰的镜头,毕竟视觉模块自带的镜头只有224*224的分辨率,低分辨率在初期使用中是可以的,但是对物品的识别还是靠镜头所抓拍到的图像,图像的分辨率不高,模型训练的再好也没有用。在硬件方面,垃圾桶的传动方式并不是很好用。溢满检测的模块后续可以添加。

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