《移动终端人工智能技术与应用开发》+理论学习

收到《移动终端人工智能技术与应用开发》有一段时间了，由于时间有限，加上工作原因，目前只看到第3章，前几章主要介绍人工智能和机器学习的基础知识，发展历程，分类等，重点说明了，在移动终端上如何实现人工之智能技术，总体上说，机器学习主要需要三个阶段，训练、推理，其中由于训练的模型需要较高的算力和计算机性能要求，一般的步骤是在服务器上或是高性能计算机上进行训练后，形成成熟的模型后，再将模型进行剪枝、蒸馏等操作，优化其对硬件资源的需求，再部署到移动端。

此外，机器学习的软件框架也很重要，书里介绍了机器学习的基本架构，其中核心是框架层，起到承上启下的作用。而目前常用的一些适合移动端的深度学习的软件框架有TensorFlow Lite、Pytorch Mobile、百度Paddle Lite等，个人还是想深入研究下百度Paddle Lite，毕竟将来自主可控是一个趋势与方向。

总的来说，此书对移动终端人工智能应用讲得很细致，理论也比较易懂，实操也较细致，未来也将继续阅读这本书，去探索AI4S之路。