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如何使用MCIMX93-EVKCM演示eIQ?

我想使用 MCIMX93-EVKCM 演示 eIQ。
(关于 MACHINE LEARNING UG 11.2 TensorFlow Lite Demos for i.MX 93)
参考以下文档创建演示图像。
  ..i.MX 机器学习用户指南修订版 LF6.1.1_1.0.0 — 2023 年 3 月 31 日
  ..i.MX Yocto 项目用户指南修订版 LF6.1.1_1.0.0 — 2023 年 4 月 24 日

但是我无法运行演示,因为文件引用有问题。
该图像是使用以下过程创建的。

$ repo init -u https://github.com/nxp-imx/imx-manifest-bimx-linux-langdale-m imx-6.1.1-1.0.0.xml
$ 回购同步
$ DISTRO=fsl-imx-xwayland MACHINE=imx93evk 源 imx-setup-release.sh -b build-93evk
 将以下内容添加到 local.conf
  IMAGE_INSTALL:append = " python3-git python3-wheel“
  IMAGE_INSTALL:append = "tensorflow-lite-ethosu-delegate“
  TOOLCHAIN_TARGET_TASK:append = “tensorflow-lite-dev onnxruntime-dev”
$ bitbake imx-image-full

手册说 /usr/bin/eiq-examples-git 存在。
但是eiq-examples-git文件夹只存在于/run/media/root-mmcblk1p2/usr/bin/。
如果这个文件夹结构保持原样,我认为有必要更正库和模块的引用目标。
我需要做些什么才能使其按记录工作吗?

粘贴 df 命令的结果。
文件系统 1K-blocks Used Available Use% Mounted on
/dev/root 3398680 1682604 1520156 53% /
devtmpfs 733836 4 733832 1% /dev
tmpfs 997452 0 997452 0% /dev/shm tmpfs 398984
102 56 388728 3% /运行
tmpfs 4096 0 4096 0% /sys/fs/cgroup
tmpfs 997452 12 997440 1% /tmp
tmpfs 997452 164 997288 1% /var/volatile
tmpfs 199488 4 199484 1% /run/user/0
/dev/mmcblk0p1 84998 317 70 53228 38% /运行/媒体/引导-mmcblk0p1
/dev/mmcblk1p1 84998 32926 52072 39%/run/media/boot-mmcblk1p1
/dev/mmcblk1p2 11652524 2996176 8033000 28%/run/media/root-mmcblk1p2


回帖(1)

遇鱼余的小白

2024-6-5 17:53:24
对于MCIMX93-EVKCM演示eIQ,您可以按照以下步骤操作:

1. 首先,请确保您已经按照MACHINE LEARNING UG 11.2 TensorFlow Lite Demos for i.MX 93中的指导创建了一个演示图像。

2. 将SD卡插入MCIMX93-EVKCM并将其连接到PC。

3. 使用以下命令将演示图像刷写到SD卡中:

```
sudo dd if= of=/dev/sdX bs=1M conv=fsync status=progress
```

注意:要将sdX替换为实际的SD卡设备。

4. 启动MCIMX93-EVKCM,并使用串口连接进行调试。您应该能够看到启动信息。

5. 按照演示中提供的指南运行TensorFlow Lite演示程序。

如果您遇到了文件引用问题,请确认您是否正确设置了环境变量,比如LD_LIBRARY_PATH和PATH等。您也可以参考i.MX机器学习用户指南和i.MX Yocto项目用户指南中的其他章节,了解更多关于如何使用i.MX 机器学习的信息。
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