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根据结构化道路环境的特点提出了一种将边沿检测和道路环境知识相结合的机器视觉算法 , 并结合基于行为响应的路径规划方法和智能预瞄控制方法 , 实现了一套基本的机器人视觉导航系统 . 在自主机器人实验平台A TRV 22 上的实验结果表明 , 该视觉导航系统能够实时理解结构化道路环境 , 并且能够控制机器人沿着合理路径行驶.
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