收到《时间序列与机器学习》一书，彩色印刷，公式代码清晰，非常精美。感谢作者，感谢电子发烧友提供了一个让我学习时间序列及应用的机会！
前言第一段描述了编写背景：
由此可知，这是一本关于时间序列进行大数据分析处理的专业书籍。再看一下目录结构：
可看出书的前五章以理论为主，先后介绍了时间序列分析的基础知识、时间序列的信息提取、时间序列预测、时间序列异常检测和时间序列的相似度和聚类；后面三章以应用为主，包括广告分析领域应用、智能运维领域应用和金融领域的应用。
那什么是时间序列呢？时间序列有什么用途呢？经过学习第一章“时间序列概述“，我找到了答案。
时间序列是按照时间排序的一组随机变量，它通常是在相等间隔的时间段内依照给定的采样率对某种潜在过程进行观测的结果。时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势。
因此，时间序列可以简单的理解为不同时刻采集的一串数据，使用机器学习方法对该序列数据进行分析，可以得到结论或预测估计，因此时间序列分析的用途是非常多的，比如：
可以反映社会经济现象的发展变化过程，描述现象的发展状态和结果。
可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度。
可以探索现象发展变化的规律，对某些社会经济现象进行预测。
利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析，这也是统计分析的重要方法之一。
而《时间序列与机器学习》一书的后几章分别介绍了时间序列在广告分析和业务运维领域、智能运维领域、金融领域的应用情况，以此说明时间序列的研究意义和研究价值。值得期待，继续学习。
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