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基于labview8.2提取ECG特征点的新方法 1、引言目前的心电图（ECG）还主要依赖于人工读图，而且对相关人员所具备的专业知识水平要求很高。在计算机自动分析识别方面，虽有研究但技术尚不成熟[1]，对心电波形的自动识别还不准确，使得计算机自动诊断心电图还未能有效应用于临床[2]，[3]。在ECG信号的自动识别领域，有关P-QRS-T各波（群）的识别已经有很多研究成果，如可变阈值法[3]、自适应阈值的方法[4]、差分阈值法[5]、模板匹配法[6]、小波变换法[7,8]、神经网络法[8]等。这些方法各有所长，但还没有一种堪称完美。在数据分析过程中，这些方法都要对时域内包括噪声在内的所有信号样本点进行检测、判别。 
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· 2013-4-15 19:35:53
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· 2016-2-24 17:16:26
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