一、目前遇到的问题： 最终opencv是要在板子上跑的，但是opencv的源码编译会有以些问题，之前直接
编译安装在了目标板，编译了几次总算编译成功了，但运行时一直出错，原因可能是
Debain缺少一些程序运行时的必要的库，这些库要下载或者通过apt-get来安装，因为
没有显示屏，要通过VNC显示，现在还没法将是一个热点的NanoPi2联接网（可以试
一下能不能联网的同时分配热点）。
二、现在做的事情：
现在按照相同的配置，编译安装了
ARM版和x86_64版，仅仅改变了编译器，前者是
arm-linux-gcc和arm-linux-g++，后者是本地编译器，熟悉cmake后将ARM版的参数
细调了一遍，目前和x86_64版支持的功能一样，但还没拷贝到板子上，下面仅仅对
x86_64版进行了相应的测试：（图片不全，忘了放哪了）
1、进入cmake设置的源文件输出目录执行make，这个过程比较长，我的笔记本大约
15-20分钟左右，中间出现的一些警告可以仔细看一下，也可以忽略，这些警告一般
是因为在对源文件配置时，一些自己觉得不必要的support没有被包含里面，只要你不用
这些功能和函数，就可以不用理会，控制台会打印出详细的功能和函数信息。
2、在同样的目录执行sudo make install ，这个命令会根据产生的makefile文件将编译后
的库，头文件等安装到指定的地方，比如，我的是/usr/local/opencv-pc，在这里面会生成四个
文件，/lib、/include、/share、/bin。其中/lib、/include是你编译程序是要用到的，所以，要
先将这两个加入路径，方法都一样。这里说一下编译：如果文件比较少，可以用gcc/g++通过终
端来编译，命令：g++ main.c -o main `pkg-config --cflags --libs opencv`，或者通过Eclipse
来构建复杂的工程，和一般情况一样，将/lib、/include的绝对位置告诉Eclipse即可。
运行测试：图一：显示图片，图二：高斯滤波，图三：人脸检测，图四：素描处理，
图五：卡通处理。
可以看出，成功运行，终端比较麻烦，后面就用Eclipse开发了。
还有对摄像头测试的，包括ARM版的以前编译一直出错和编译成功运行出错的图，但是图找不到了，这个月
过去在从新整理一遍吧，
对于裸机开发，前一段控制LED的图也找不到了，截了好多，以后再截一遍，过段
时间发出来。对于理解嵌入式的启动和引导过程还是很有用的。
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