【DragonBoard 410c试用体验】cvThreshold阈值操作实现二值图像

2016-10-7 22:11:58 25512

0 ` 本帖最后由 windworld 于 2016-10-8 10:49 编辑图像处理操作中，进程需要对图像的像素点进行取舍处理，直接剔除一些低于或者高于一定值的像素，也就是阈值操作。阈值被视为最简单的图像分割方法，OpenCV中主要借助Threshold（）函数来实现基本阈值操作。 Threshold是opencv库中的一个函数，其作用主要是对单通道数组应用固定阈值操作。该函数的典型应用是对灰度图像进行阈值操作得到二值图像。 (cvCmpS 也可以达到此目的) 或者是去掉噪声，例如过滤很小或很大象素值的图像点。该函数支持的对图像取阈值的方法由threshold_type确定。这里借助dragonboard强大的性能在其上进行阈值相关操作。通过简单的按键和不同的阈值模式切换进行实例演示。代码有如下： #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include using namespace cv; using namespace std; #define WINDOW_NAME "程序窗口" //为窗口标题定义的宏 int g_nThresholdValue = 100; int g_nThresholdType = 3; Mat g_srcImage, g_grayImage, g_dstimage; void on_Threshold( int, void* );//回调函数 int main( ) { //console字体颜色 system("color 1F"); //读入源图片 g_srcImage = imread("1.jpg"); if(!g_srcImage.data ) { printf("读取图片错误，请确定目录下是否有imread函数指定的图片存在~！ "); return false; } imshow("原始图",g_srcImage); //存留一份原图的灰度图 cvtColor( g_srcImage, g_grayImage, CV_RGB2GRAY ); //创建窗口并显示原始图 namedWindow( WINDOW_NAME, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); //创建滑动条来控制阈值 createTrackbar( "模式", WINDOW_NAME, &g_nThresholdType, 4, on_Threshold ); createTrackbar( "参数值", WINDOW_NAME, &g_nThresholdValue, 255, on_Threshold ); //初始化自定义的阈值回调函数 on_Threshold( 0, 0 ); //轮询等待用户按键，如果ESC键按下则退出程序 while(1) { int key; key = waitKey( 20 ); if( (char)key == 27 ){ break; } } } void on_Threshold( int, void* ) { //调用阈值函数 threshold(g_grayImage,g_dstImage,g_nThresholdValue,255,g_nThresholdType); //更新效果图 imshow( WINDOW_NAME, g_dstImage ); } 复制代码具体实现效果图：　*其中函数形式为：void cvThreshold( const CvArr src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );　 src：原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-bit 浮点数)。 dst：输出数组，必须与 src 的类型一致，或者为 8-bit。 threshold：阈值 max_value：使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值。 threshold_type：阈值类型 threshold_type=CV_THRESH_BINARY: 如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 则,des（x,y）=0;　　 threshold_type=CV_THRESH_BINARY_INV: 下面给出图形化阈值描述，仅供参考　总结：** 在利用dragonboard410c学习openCV过程中，通过一些实验的学习，对OpenCV有了基本的认识，另外通过一些简单的GPIO口操作，对底层硬件设计有了一定了解。另外dragonboard相比之前用过的板卡，在整体性能都十分突出。但也有些小问题，比如UVC摄像头无法驱动起来，还在进一步找原因，其他和大家进一步交流学习。附： 1、【DragonBoard 410c试用体验】之开箱初见（8.27） https://bbs.elecfans.com/jishu_932902_1_1.html 2、【DragonBoard 410c试用体验】烧写Debian镜像到EMMC（8.27） https://bbs.elecfans.com/jishu_932909_1_1.html 3、【DragonBoard 410c试用体验】之系统初体验&启动root用户（8.27） https://bbs.elecfans.com/jishu_932915_1_1.html 4、【DragonBoard 410c试用体验】之VNC远程桌面问题（8.27） https://bbs.elecfans.com/jishu_932921_1_1.html 5、【DragonBoard 410c试用体验】DragonBoard 410c官方全套文档（8.27） https://bbs.elecfans.com/jishu_932924_1_1.html 6、【DragonBoard 410c试用体验】之编译测试和LED点灯实验（8.27） https://bbs.elecfans.com/jishu_932932_1_1.html 7、【DragonBoard 410c试用体验】之运行x11vnc -ncache 10解决远程桌面问题（9.2） https://bbs.elecfans.com/jishu_935604_1_1.html 8、【DragonBoard 410c试用体验】之搭建OpenCV开发环境并Demo测试（9.2） https://bbs.elecfans.com/jishu_935623_1_1.html 9、【DragonBoard 410c试用体验】之添加simpleCV库和Python IDLE（9.7） https://bbs.elecfans.com/jishu_937169_1_1.html 10、【DragonBoard 410c试用体验】之OpenCV加载图片实验（9.10） https://bbs.elecfans.com/jishu_937913_1_1.html 11、【DragonBoard 410c试用体验】之OpenCV均值滤波介绍（9.11） https://bbs.elecfans.com/jishu_938046_1_1.html 12、【DragonBoard 410c试用体验】之OpenCV中canny算子边缘检测（9.11） https://bbs.elecfans.com/jishu_938083_1_1.html 13、【DragonBoard 410c试用体验】之OpenCV中之图像角点检测实现（9.13） https://bbs.elecfans.com/jishu_938483_1_1.html ` 0
2016-10-7 22:11:58　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 基于Dragonboard 410c android系统USB Camera图像预览 1495 • Dragonboard 410c视频采集分享 2 • 基于DragonBoard 410c无线连结的参考设计 20 • DragonBoard 410C 电源初体验讲解 6 • 【DragonBoard 410c试用体验】（4）操作GPIO-A 24494 • DragonBoard 410C官方文档 6 • DragonBoard 410c的LittleKernel介绍 2 • 基于Dragonboard 410c操作Sensor 1420 • 【DragonBoard 410c试用体验】 DragonBoard 410c 基于VPN的高安全性基础物联网 10032 • 【DragonBoard 410c试用体验】 DragonBoard 410c 基于VPN的高安全性基础物联网 3843