生物识别技术是利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、红膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点
生物识别的工作原理是利用生物识别设备对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并将其转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板,人们同识别设备交互进行身份认证时,识别设备获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对,以确定是否匹配,从而决定接受或拒绝该人。而在众多的用于身份验证的生物识别技术中,指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的解决方案。
1.1 AT91SAM7X256器件及MBF200模块应用
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采集到指纹信息后,需要进行图像增强,其中要解决的核心问题是指纹图像预处理,其目的是为了减弱噪声、改善图像质量,以便于特征提取。指纹纹理由相间的脊线和谷线组成,它们蕴涵了纹理方向、纹理密度等大量信息。这些信息在不同区域显示不同特征。指纹图像增强算法就是利用图像信息的区域性差异来实现的。
式中,
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采集到指纹信息后,需要进行图像增强,其中要解决的核心问题是指纹图像预处理,其目的是为了减弱噪声、改善图像质量,以便于特征提取。指纹纹理由相间的脊线和谷线组成,它们蕴涵了纹理方向、纹理密度等大量信息。这些信息在不同区域显示不同特征。指纹图像增强算法就是利用图像信息的区域性差异来实现的。
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