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【开源硬件黄金时代02期】从PyTorch到RTL - 基于MLIR的高层次综合技术(文中含回放和课件)

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直播回放: https://t.elecfans.com/live/2230.html

直播课件:

*附件1:叶汉辰——从PyTorch到RTL.pdf

*附件2:张洪滨——BuddyCompiler概述、应用、后端支持.pdf

直播简介:

为了解决FPGA的可编程性问题,实现从算法到RTL设计的快速编译,我们引入了基于MLIR(多级别中间表示)的高层次综合框架ScaleHLS,对算法的高层次描述进行多级别的抽象和优化,并生成高性能的RTL实现。

本次直播将会详细讲述MLIR和ScaleHLS框架,并对未来基于MLIR的硬件编译技术进行展望。

本期重点:

① LLVM和MLIR框架简介

② ScaleHLS简介

③ 高层次综合的表示和优化

④ 实验结果和案例研究

⑤ BuddyCompiler概述、应用、后端支持

⑥ 问答交流环节

直播嘉宾

叶汉辰,伊利诺伊大学香槟分校博士生

伊利诺伊大学香槟分校博士生,分别于2017年和2019年获得复旦大学本科和硕士学位,于2015年赴新加坡国立大学交流学习。主要研究方向为高层次综合、硬件编译技术、深度学习的硬件加速。他曾在HPCA、DAC、ICCAD、FPGA、TRETS等期刊和会议发表多篇学术论文,曾担任TCAD、NEPL、FPGA、FCCM等期刊和会议的审稿人。他曾获得2018年全国大学生集成威廉希尔官方网站 创新创业大赛特等奖、2019年上海市优秀毕业生。他曾在Xilinx(AMD)、SiFive、Intel实习,推动硬件编译技术相关的开发和研究。他曾领导或参与多个开源项目的开发,包括ScaleHLS、ScaleFlow、CIRCT、MLIR-AIE等。

张洪滨,中国科学院软件研究所直博生

主要研究方向为领域特定编译器及其相关优化技术;作为 MLIR 社区开发者,曾发起 MLIR Python Binding 项目,目前聚焦于 MLIR 向量化方向;发起 Buddy Compiler 开源社区,在 LFX RISC-V Mentorship,OSPP 开源之夏活动中担任社区项目导师。

特邀主持:华南理工大学计算机学院副教授,CCF会员 赖晓铮


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