- 应用程序: 本样本代码使用机器学习来在 M480 上执行关键字识别。
- BSP 版本: M480系列 BSP CMSIS V3.04.000
- 硬件: NuMaker-PFM-M487 VER 3.0
一个完整的深层学习语音识别系统需要两个平台。 一个是PC平台。 用户可以用Tensorplow 和 Python 来编程深层学习代码并培训模型。 由于对培训模式的监督学习,有必要为该系统提供大量培训数据和标签。 然后用户可以提取语音数据的特点,并通过深层神经网络来培训模型。 在系统达到优化之前,用户通过反复修改培训模式来评估准确性。 另一个平台是nuvoton 核 NuMaker-PFM-M487
开发板。 语音识别系统可以基于PC平台的培训参数实施。
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http://www.nuvoton.com/resources-downlo.0911100446
nuvoton 核
