HFSS中的迭代求解器通常使用在需要连续进行电磁场求解的情况下,为了获得最优的收敛性能。迭代求解会根据设定的收敛条件进行连续的求解,直到满足收敛条件为止。
然而,当模型非常复杂或计算机资源有限时,迭代求解可能会导致内存不足。较大的模型需要更多的内存来存储矩阵和计算中间结果。当内存不足时,HFSS会自动转换为直接求解,以减少对内存的需求。直接求解器不需要存储矩阵,因此在内存有限的情况下更加适用。
如果您的模型非常大,并且HFSS不能使用迭代求解器,那么您可以考虑增加计算机的内存,或者简化模型以减小内存需求。另外,您还可以尝试使用其他求解器或者优化设置,以获得更好的性能和收敛性。
请注意,HFSS内存推荐配置为至少16GB,如果模型非常复杂,将需要更多的内存来运行求解器。
HFSS中的迭代求解器通常使用在需要连续进行电磁场求解的情况下,为了获得最优的收敛性能。迭代求解会根据设定的收敛条件进行连续的求解,直到满足收敛条件为止。
然而,当模型非常复杂或计算机资源有限时,迭代求解可能会导致内存不足。较大的模型需要更多的内存来存储矩阵和计算中间结果。当内存不足时,HFSS会自动转换为直接求解,以减少对内存的需求。直接求解器不需要存储矩阵,因此在内存有限的情况下更加适用。
如果您的模型非常大,并且HFSS不能使用迭代求解器,那么您可以考虑增加计算机的内存,或者简化模型以减小内存需求。另外,您还可以尝试使用其他求解器或者优化设置,以获得更好的性能和收敛性。
请注意,HFSS内存推荐配置为至少16GB,如果模型非常复杂,将需要更多的内存来运行求解器。
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