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名单公布!【书籍评测活动NO.51】具身智能机器人系统 | 了解AI的下一个浪潮!

本期评测名单如下

程小生、aquamanfeng、vala、jinglixixi

请以上几位大佬联系工作人员(微信:elecfans123)领取书籍进行评测,如在5个工作日内未联系,视为放弃本次试用评测资格!


早就听大佬们说,具身智能是人工智能的下一波浪潮,也是AI未来的趋势!

最近,具身智能的概念更是炙手可热,备受瞩目!

不论是这几天稚晖君开源人形机器人全套图纸+代码,引发圈内热议。

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还是各类具身智能产品,如李飞飞的 Voxposer、谷歌的 RT1 和 RT2、谷歌的 RTX、字节跳动的 Robot Flamingo、斯坦福的 ACT 和卡耐基梅隆的 3D_diffuser_act,均在不同任务和场景中展示了强大的能力,并有潜力带来革命性的变革。

那么到底什么是具身智能?如今及未来的发展又如何呢?

何为具身智能?

具身智能 (Embodied Artificial Intelligence,EAI)是一个集多学科技术与理论于一体的研究领域,旨在探讨智能如何在智能体与其环境的互动中展现。

与传统的人工智能不同,具身智能认为智能不仅存在于算法中,而且是通过智能体的身体与外部世界进行动态互动实现的。

这种理论强调,智能行为源于智能体的物理存在和行为能力,智能体必须具备感知环境并在其中执行任务的能力。

具身智能的实现涵盖了 机器学习、人工智能、机器人学、计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域

这些技术的综合应用使具身智能系统能够进行复杂的环境感知、决策制定和物理操作。例如,通过多模态感知技术,智能体能够综合视觉、 听觉和触觉数据,更全面地理解和响应其所处的环境。

具身智能通过提高机器人的自适应性和自主性,赋能机器人在多种场景中的应用。

例如,在家庭自动化领域,具身智能机器人能够感知家庭成员的日常习惯和需求,自动执行清洁、整理或其他家务任务。它们通过观察家庭成员的活动模式和反应,逐渐学习并优化自己的行为,以更好地服务家庭成员。

具身智能的发展如何?

近年来,具身智能机器人的发展呈现出强劲势头,尤其是在智能化和自主决策能力方面。

自 2010 年以来,具身智能机器人已经从简单模仿人类动作逐步过渡到赋予机器人更高级的自主决策能力。

国际上的科技巨头(如波士顿动力、特斯拉和软银)都在这一领域取得了显著进展。

软银的 Pepper 机器人以其能进行情感交流而闻名,这是机器人技术在理解和响应人类情感方面的一个重要步骤;谷歌的 Atlas 机器人和特斯拉的 Tesla Bot 展 示了在物理能力和智能控制方面的先进成果;丰田的 T-HR3 机器人则在遥控操作 技术方面取得了创新。

近年来,由于大数据和机器学习技术的飞速发展,具身智能机器人在多模态感知、任务规划和自动导航等方面的能力得到显著提升。

例如, DeepMind 的“通才”智能体 Gato 和特斯拉的 Optimus 机器人在实际操作中表现出色,能够执行复杂的动作(如颜色分拣和平衡控制)。

近年,中国的具身智能机器人研究得到了国家层面的大力支持,尤其是 “中国制造 2025”计划的实施,明确将机器人技术列为重点支持领域。

近期,中国机器人研发团队在多模态交互、语言模型运用,以及复杂任务规划等方面取得了突破。

我国具身智能机器人产业已有一定基础,特别是在粤港澳大湾区。

以 2023 年具身智能机器人全球供应链的分布情况为例,具身智能机器人的核心元器件(包括 3D 视觉传感器、六维力传感器、微型传动系统、灵巧手与精密力控系统、高性能 驱控关节模组、融合通用大模型、机器人算力底座 AI 芯片、具身行为控制芯片及 高性能算力云平台)规模化企业中,约 38% 在中国,其中约 21% 的供应链企业在粤港澳大湾区。

尽管具身智能取得了显著进展,但未来研究还需要解决许多技术的,以及非技术的挑战,如提高智能体的自主性、处理复杂环境互动的能力及确保行为的伦理和安全性。

未来的研究需要将视觉、语音和其他传感技术与机器人技术结合,探索更加先进的知识表示和记忆模块,利用强化学习进一步优化决策过程。

具身智能的发展需要更多跨学科的合作,整合来自机械工程、认知科学和计算机科学等领域的知识,以解决智能体在真实世界中遇到的复杂问题。

这些努力不仅能推动技术的进步,而且能帮助我们更好地理解人类和其他生物的智能行为如何通过身体与环境的互动形成。

随着具身智能机器人技术的快速发展,相关人才的需求也在不断增加,为了帮助大家系统性地总结和分析当前具身智能机器人系统的发展现状和前沿研究,为未来的研究和开发工作提供指导,甘一鸣、俞波、万梓燊、刘少山老师共同编写了 《具身智能机器人系统》 一书。

具身智能机器人系统涉及多个学科,本书有助于促进跨学科的交流与合作,推动各领域专家共同解决复杂问题,实现技术突破。

本书可以作为高校和科研机构的教材,为学生和研究人员提供系统的学习资源,培养更多的专业人才。

同时,随着具身智能机器人技术对社会的影响越来越大,通过本书可以向公众普及相关知识,提升社会对新技术的认知和接受度,为技术的发展创造良好的社会环境。

具身智能机器人在解决实际问题中展现出巨大的潜力,例如,应用在养老、医疗、灾害救援等领域。本书可以为研究人员和工程师提供具体的技术解决方案,帮助他们更好地应用技术,解决现实中的各种问题。

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申请时间

2024年11月11日——2024年12月11日

活动参与方式

1、在本帖下方留言回帖说说你想要这本书的理由15字以上。

2、我们将从本帖留言中挑选4位幸运者赠送此书籍,共赠送4本。

3、请在收到书籍后2个星期内提交不少于2篇试读报告要求300字以上图文并茂。

4、试读报告发表在电子发烧友william hill官网 >>社区活动专版标题名称必须包含 【「具身智能机器人系统」阅读体验】+自拟标题

注意事项

1、活动期间如有作弊、灌水等违反电子发烧友william hill官网 规则的行为一经发现将立即取消获奖资格

2、活动结束后获奖名单将在william hill官网 公示请活动参与者尽量完善个人信息如管理员无法联系到选中的评测者则视为自动放弃。

3、申请人收货后14天内未完成书评无权将书籍出售或转赠给他人。如无法在收货后14天内提交书评请将书籍退回电子发烧友william hill官网 运费自理。

4、如有问题请咨询工作人员(微信:elecfans123)。

回帖(19)

jf_02192444

2024-11-11 15:11:14
最感兴趣的就是研究机器人了,比如机器人的运动控制和智能控制,近来人形机器人再次爆发,不同于十几二十几年前的人形机器人,这波人形机器人真的能够实现量产和某些行业应用了,值得期待;申请此书,多学习多积累。
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swzswzswz123

2024-11-11 19:57:12
进一步学习智能机器人的知识,扩招眼界
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jf_44201624

2024-11-12 11:59:18
人形机器人,具身智能,一直是这两年商业中的热点,随着大模型赋能,人形机器人让人更加期待,希望能够尽快加入这个行列来一起为机器人的未来添砖加瓦。希望获得此书来深入了解。
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jf_76693375

2024-11-13 03:24:36
机器人科研,
永远在前沿!

申请图书,
和开发板,

https://cloud.tencent.com/developer/article/2054129

https://www.bilibili.com/video/BV1X841147o1/
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程小生

2024-11-15 17:44:12
作为一名数据挖掘分析工作者,我对具身智能机器人系统有着浓厚兴趣。在大模型浪潮下,具身智能正成为AI领域一个激动人心的发展方向。从稚晖君开源的人形机器人到谷歌的RT系列,从字节的Robot Flamingo到斯坦福的ACT,我看到了具身智能在多模态感知、决策控制和物理交互等方面展现出的巨大潜力。

这本《具身智能机器人系统》吸引我的是它独特的视角 - 从机器人计算的角度切入具身智能。书中既有传统机器人计算栈的系统性阐述,又深入探讨了大模型给机器人带来的变革。特别令我期待的是第10章"加速机器人计算"和第13章"具身智能的数据挑战"这两个部分。作为经常和数据打交道的分析师,我非常想了解具身智能系统中的数据价值挖掘、数据瓶颈突破等关键问题。

我也被书中对机器人系统实际工程实现的详实描述所打动。从感知系统的多传感器数据对齐,到定位系统的计算平台选择,从规划控制的强化学习应用,到具身智能大模型在医疗、工业等领域的落地 - 这些内容都体现出作者们扎实的工程功底和丰富的实战经验。

我期待通过这本书,搭建起从理论到实践的知识体系,特别想深入理解具身智能机器人系统中的数据处理与计算优化技术。这不仅能帮助我在日常工作中提升数据分析能力,也能为我探索AI技术的新方向提供重要启发。让我印象深刻的是,作者甘一鸣博士在机器人应用芯片设计和系统优化方面的独特见解,以及刘少山博士在机器人计算领域的丰富经验。他们的研究和实践让这本书有了很强的前瞻性和实用性。

【阅读计划】
我将确保在收到书的14天内,提交不少于两篇阅读心得,在时间精力允许的情况下,后面额外再写两篇阅读心得。

第1-7天: 精读第1-3部分,重点钻研具身智能机器人的基础架构。我会写一篇阅读心得,着重分析具身智能机器人在感知、定位、规划控制等基础模块上的技术特点,特别是多传感器融合和实时计算这两个关键环节。

第8-14天: 深入第3部分"具身智能机器人大模型"。探讨ChatGPT和RT系列在机器人控制中的具体应用。我会结合自己的数据分析经验,重点分析大模型在多模态数据处理方面的创新。

第15-30天: 专注第4部分"具身智能机器人计算挑战"。计划写一篇技术笔记,深入探讨机器人计算加速、算法安全性和系统可靠性等工程实践问题。打算重点分析AIRSPEED系统的数据采集和对齐服务设计。

第31-45天: 研读第5部分案例研究,同时回顾全书。会写一篇系统性的总结,重点讨论两个主题:
(1) 多传感器数据融合在具身智能系统中的应用策略
(2)具身智能机器人计算系统的优化方法

我相信通过这样系统的学习和深入的讨论,不仅能提升自己对具身智能技术的理解,也能和其他读者一起探讨这个充满活力的研究方向。
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aquamanfeng

2024-11-18 10:03:38
本人在大模型的训练与微调方面具有丰富经验,曾多次参与阿里云天池的大模型竞赛,并取得优异成绩。这些经历让我深入掌握了大模型相关技术,并积累了实际项目实践经验。此外,我热衷于开源分享,长期在CSDN和其他技术博客平台撰写项目设计过程和经验总结,相关内容受到广大技术爱好者的好评。我还在GitHub上开源了多个项目,致力于推动技术的普及和应用。

近年来,具身智能成为人工智能领域的前沿热点,其发展与大模型技术息息相关。作为一名深度学习技术的实践者,我对具身智能的理论与实践充满兴趣,渴望通过学习和研究该领域进一步拓宽我的知识面并提升个人能力。《具身智能机器人系统》一书内容丰富,涵盖从理论基础到实践案例的完整体系,非常契合我的学习需求。

我计划从以下几个方面进行学习,并结合我的实践经验撰写书评:

1. 了解具身智能的背景与理论:通过学习第一部分内容,掌握具身智能的基本概念和技术背景,并整理和分享学习心得。
2. 深入学习具身智能机器人的基础模块:研究书中关于机器人的基本架构与组成部分,分析其设计思路,为未来实践提供理论支撑。
3. 重点研究大模型在具身智能中的应用:深度学习具身智能机器人大模型的构建、训练与优化方法,并结合我在大模型训练中的经验,探索更多可能性。
4. 实践案例分析与书评撰写:结合书中的案例分析,深入理解技术应用场景,并对全书内容进行系统性的总结和评价,提炼核心价值。

通过本书的学习,我希望全面了解具身智能机器人系统的设计与实现,结合自身的大模型技术积累,进一步探索其在不同场景中的实际应用。我也计划将学习成果和心得分享至电子发烧友平台,与更多技术从业者交流,共同学习并推动该领域的发展。
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yiqianhaowan

2024-11-19 11:22:18
申请阅读该书!非常感谢!申请阅读该书!非常感谢!
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jf_47352290

2024-11-19 11:27:39
硬件方案提供商,研发质量深耕中
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Cool

2024-11-19 22:22:32
这本书主讲具身智能机器人,系统全面讲解具身智能机器人知识点,在AI加持下,其应用发展前景宽广。希望有机会拜读与案例实践分享
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jf_1137202360

2024-11-20 14:01:54
作为嵌入式开发者,对本书比较很感兴趣。尤其是对书中实时性这一章非常感兴趣,因为本人也从事嵌入式开发多年,在实时性这样面也积累了一些经验,希望能结合本书和自己的工作经验来分享相关内容。
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谢勇贤

2024-11-21 09:10:40
非常期待这本书!作为一名机器人技术爱好者,我一直对具身智能机器人的研究和发展充满兴趣。这本书不仅涵盖了最新的理论知识,还提供了实际应用案例,对我未来的学习和研究将会有很大的帮助。希望能有机会阅读并学习其中的内容!
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吉吉祥

2024-11-21 15:14:27
该书使读者更加的了解机器人相关的知识,使机器人更加有助于人们的生活。
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vala

2024-11-22 21:10:21
具身智能是AI与机器人的结合的新时代的产物,也是当前比较热门的东西,上次在华为HDC上见识过了具身智能的强大,基本可以做一些简单的人类活动了,但是也有一些不足,比如:反应比较迟钝,复杂的动作可能还是难以做到,相信随着AI技术和计算机技术的不断发展,无限接近人类活动不再是梦想。想通过这本书进一步了解具身智能的详细设计思路和细节,也想知道具身智能里面用到了哪些AI模型,因为之前研究过一些机器学习和深度学习的内容,看看是否有应用到机器人上面。
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jinglixixi

2024-11-24 13:31:06
申请理由:
具身智能(EAI)是一个集多学科技术和理论于一体的研究领域,旨在探讨智能体与其环境的互动展现。
与传统的人工智能不同,具身智能认为智能不仅存在于算法中,而且是通过智能体的身体与外部世界进行动态互动实现的。
这种理论强调,智能行为源于智能体的物理存在和行为能力,智能体必须具备感知环境并在其中执行任务的能力。
由于具身智能的实现涵盖了机器学习、人工智能、机器人学、计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域,因此了解和掌握具身智能技术也非常必要。
因先前有过试读《显示器件应用分析精粹:从芯片架构到驱动程序设计》的经验及实现人脸识别、车牌识别及手语姿态识别的测试经验,故能确保试读计划的高质量完成。
试读计划:
1)通读全书的内容,对精细掌握的章节加以分享。
2)分享具身智能机器人的基础模块划分及内容
3)分享学习具身智能机器人大模型的体会
4)分享学习具身智能机器人计算挑战方面的体会
5)对案例实践方面的内容加以分享
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梁东海

2024-11-26 10:52:07
业余爱好者,想着有天可以自己制做机器人,申请阅读该书!非常感谢!申请阅读该书!非常感谢!
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黄一帅哥

2024-12-2 11:05:14
本人从事智能硬件行业,深感AI的发展对产业带来的挑战,而机器人就是对智能技术的充分利用。机器人通过传感器收集环境数据,AI可以处理和分析这些数据,使机器人能够“感知”其周围的环境。例如,计算机视觉技术使机器人能够识别物体、面部、手势等;语音识别技术使机器人能够理解和响应人类语言;激光雷达(LiDAR)和传感器数据可以帮助机器人进行环境建图和导航。
AI在工业机器人中被广泛应用,尤其是在制造业的自动化生产线上。AI可以帮助机器人进行质量检测、物料搬运、装配等任务,提高生产效率和精度。
希望有机会得到试读机会,学习具身智能带来的知识。
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jf_58934875

2024-12-9 17:04:46
大三集成威廉希尔官方网站 学生,有深度学习基础,有电子设计竞赛等比赛基础,对具身智能感兴趣,想试试能不能自己做项目
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poponianhua

2024-12-10 21:29:41
具身智能是比较前沿的技术,通过看书可以系统的学习到相关的知识,看看能不能获得较好的收获呢,也希望能够得到相应的项目教程。学以致用,希望能够开一些学习的教程。
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尹向旭

2024-12-15 13:37:11
同济子豪兄一直来都在从事这个具身智能,我后来想了想,这不跟智慧君从事的方向一样的吗?也是站在科技的浪尖上面的。
我也想了解下这方面的,希望这本书可以带来我所期待的
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