【新品体验】HZHY-AI300G智能盒免费试用

jf_80412098 07-05 22:27

基于HZHY-AI300G智能盒设计一个MQTT工业网关，该网关能够管理多台MQTT设备，通过MQTT协议对设备进行读写操作，同时提供HTTP接口，允许操作用户通过HTTP协议与网关进行交互，并对设备进行读写操作，主要包括以下四大功能： 1、MQTT服务：负责与MQTT设备通信，管理设备连接、消息发布和订阅。 2、网关服务：基于FastAPI框架构建的Web服务，提供HTTP接口。 3、设备管理：维护一个设备列表，记录设备的基本信息和状态。 4、数据存储：使用内存或数据库存储设备数据，确保数据持久化。 项目计划： 1、熟悉HZHY-AI300G智能盒的开发环境； 2、实现MQTT服务、网关服务、设备管理和数据存储功能； 3、系统集成，并测试服务对接； 4、成果展示&文档输出。

大菠萝Alpha 07-05 22:08

应用场景：当前河流湖泊水面的垃圾、漂浮物主要靠人工周期性巡视并采取清理行动。一方面，人工巡视清理成本高昂，一般一条河道需要配备2组人员；另一方面，时效性较差，人工巡视周期较长决定了不能实时发现漂浮物。随着计算机硬件的发展和算力的提升，促进了卷积神经网络的发展，基于卷积神经网络的目标检测算法也逐渐兴起，可以高效的识别和提取图片的特征 ，尝试通过HZHY-AI300G智能盒来实现端侧水面垃圾的高效智能识别。 技术思路：依托HZHY-AI300G智能盒的软硬件平台，基于RKNN深度学习模型设计实现一种高效的水面垃圾、漂浮物发现功能模块，具体思路通过水面垃圾、漂浮物的识别，来判断图片中的某一区域是漂浮物区域还是其他区域（水面、草丛、石块、船……）。主要业务流程包括： （0）模型训练，标注图中漂浮物，构建网络模型训练集，进行漂浮物尺寸聚类分析，构建RKNN模型，训练模型&参数优化； （1）通过外接USB摄像头获取视频流图像； （2）检测水面垃圾（自适应图像对比增强+训练好的模型，实现自动检测水面垃圾）； （3）通知发现水面漂浮垃圾。 申请理由：本人从事嵌入式和物联网工作多年，有丰富的工业现场控制、物联网接入经验，熟悉MQTT、Modbus、云服务等技术，熟悉工业自动化、智能家居等行业的痛点和需求。同时积极参与发烧友社区活动，被评为2022年度电子发烧友社区之星和2023年度优秀工程师，所发表的使用文章推荐率很高。

chen000000009 07-04 22:42

试用计划：申请 HZHY-AI300G 用于车载边缘计算网关的研究。此网关可以支持从IPC或者DVR拉取视频流，进行解码，解码后进行图像识别。能够实现行人检测/车辆检测/道路检测/客流统计等功能，并在识别到危险驾驶行为时通过扬声器通知司机。能够进行视频融合分析，将分析结果通过4G网络上报至监控平台。并且可以与 此外，由于RK3588的性能足够强大，可以流畅运行Linux发行版，因此可以提供docker等服务，供第三方用户进行二次开发 计划使用开发板实现以下功能 1、SDK部署，使用RK公版RK3588 SDK，部署debian系统到HZHY-AI300G 2、4G通信/以太网/CAN通信功能开发 3、IPC拉流功能开

iysheng 07-04 18:18

申请理由： 本人在嵌入式照明控制设备开发方面有将近五年的学习和工作经验，曾开发过多款港口高杆、岸桥设备、工业厂房用的照明控制器。对LoRa、Zigbee、CAN等通信方式以及modbus协议有丰富的开发经验。以第一作者的身份发表过两篇照明控制系统相关的论文： 《基于RT-Thread的港口分布式照明控制系统设计》、《一种基于CAN总线的仿生LED照明控制系统设计》。 同时，对图像处理、机器学习、光照度感知、行为预测等技术有浓厚的兴趣，一直想实现一款高性能且具有 Local AI 功能的工业用照明控制器。 这次看到发烧友william hill官网 的HZHY-AI300G智能盒试用，核心处理器是高性能的RK3588，因此想在这款设备上实现具有 Local AI 功能的工业用照明控制器。 项目计划： 1. 根据相关资料，对 HZHY-AI300G 的基本使用有一个了解，具备更新内核、开发驱动和应用程序的能力（3~5天，输出文章一篇）； 2. 开发 USB gadget 相关的驱动，支持通过 USB 接口控制我自己设计的一个 USB 转 LoRa 模块，使 HZHY-AI300G 具备 LoRa 通信能力（5~7天，输出文章两篇）； 3. 移植 TensorFlow 到 HZHY-AI300G，使其具备 TensorFlow 模型加载和推理能力（5~7天，输出文章一篇）； 4. 训练光照度感知和行为预测算法，并适配到 HZHY-AI300G（10天，输出文章两篇）； 5. 关联算法控制 LoRa 模块通信，完成实际灯具控制，实现 Local AI 功能的工业用照明控制器（2天，输出文章一篇）。 预期成果： 1. 实现一款具有 Local AI 功能的工业用照明控制器； 2. 输出相关文章七篇。

zealsoft 07-04 17:31

申请理由： 从事嵌入式系统相关的教学工作，有丰富的智能物联网和嵌入式系统开发经验，2022年获得华为和小米的教育部产学合作协同项目支持，2023年获得电子发烧友william hill官网 的社区之星。本人有丰富的嵌入式人工智能的开发经验，可以充分利用HZHY-AI300G开发板实现视觉识别功能和工业网关，丰富该开发板的学习资源。 项目计划： 1）根据文档，学习RK3588的AI开发环境和相关的程序框架。 2）利用RKNN框架进行视频识别的模型构建工作。 3）利用该开发板的接口实现WiFi和RS485传感器的连接工作，构建工业互联网关。 4）将所接收到的数据上传至MQTT服务器平台。 5）项目调试，分享设计经验。

dutong0321 07-04 11:42

申请理由 本人从事嵌入式设备开发多年，针对ARM M系列、A系列、riscv均有涉猎，在发烧友william hill官网 中多次申请设备，均保证质量的完成了评测任务，并多次获得优质评测奖励，目前主要在体育直播公司从事音视频开发、QT界面开发和嵌入式开发，在日常的开发中也是经常采用ARM平台的Linux进行开发。目前项目开发的需求的主要是希望研发一款设备，要求设备作为直播主机使用，其主要功能就是通过读取USB直播摄像头设备、音视频文件、海康SDK和RTSP流，并通过RTMP协议进行24小时不间断的直播，并对直播进行控制，还要通过485来控制海康设备的转动，对视频画面进行AI美化，同时板子作为服务器提供端口供远程访问查看视频流。 这次选择申请这块板子的主要目的有二，首先是将其作为一个终端Linux机融入到日常开发当中，其二则是从GCC开发，到下一步的融合FFMPEG开发，再到下一步的硬件编解码开发，最后到QT开发和HTML页面开发逐步推进，双网口可以进行内外网隔离，485端口可以用来控制海康设备，USB可以连接USB直播摄像头，强大的GPU支持，可以使用瑞芯微的硬编解码能力，强大的NPU可以支持视频画面的美化。目前GCC开发和FFMPEG开发已经有了很多的经验了，下一步的最主要目标还是要尝试着突破瑞芯微的硬编解码开发，目前的网络中GitHub中有集成RKMPP的FFMPEG的软件，但是我希望可以通过原生API进行编程，然后通过阅读瑞芯微的编解码API文档去确定下一步的开发计划。 项目计划： 1.选择操作系统和驱动程序并形成文档，主要针对debian系系统。 2.作为日常Linux终端进行轻办公使用，同时进行软件的介绍。 3.通过驱动控制海康设备，获取USB直播画面 4.使用GCC融合FFMPEG库进行API编程，目标是通过FFMPEG进行本地视频和RTSP流的RTMP协议直播。 5.创建RTMP服务流媒体服务器，可以保证使用其他电脑PC端通过RTMP和HTTP协议直接访问智能盒进行观看直播。 6.重点突破瑞芯微的硬编解码开发，并成功融入到开发中进行使用。 7.创建QT界面和HTML页面开发 8.对视频画面进行AI美化

renshengrumeng 07-02 21:12

看到这个工业产品首先想到了公司，尝试进入电力等工业产品中。 所以想申请个用于一些东西验证等。这么强的性能有机会可以用来工厂生产控制的工控机。 不过最主要的是想用来作为自己家的服务中心。 1.用来搭建媒体中心，用于追剧看电影听音乐；采用alist方式实现。 2.搭建家庭智能控制中心，用于控制家里的智能设备；采用Home Assistant方式实现。 3.用它搭建个私有大模型。计划采用ChatGPT。大模型很火但还一直没有尝试，想研究下。

jf_42431609 07-02 01:27

1.测试基于瑞芯微芯片边缘计算终端性能 2. 测试实际Ai算法在边缘计算盒上的表现

1653149838.791300 06-30 17:23

申请理由：有RK开发经验，这款盒子性能优异，接口丰富很方便实用，预期做边缘AI方面的开发使用 计划安排： 1.资料搜集整理，开发环境搭建，SDK获取 2.外设驱动开发 3.YOLO模型部署目标检测 4.文字识别

lustao 06-27 12:30

本人在本领域有三年多的学习和开发经验，申请这个HZHY-AI300G智能盒，自己研究一下，借此学习能力可用于物体检测/识别、自然语言理解等能吸引孩子的注意力，启发和引导孩子进入编程的大门，让他开始喜欢编程，国外的孩子都是很早就开始编程，所以出了很多天才，国内这方面比较欠缺，希望能申请到此套件，和孩子一起编程。 项目计划 ①根据文档，快速入门 ②通过学习软件和系统，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。 预计成果

了缘qq 06-25 15:47

用来支持物联网设备

jf_18702540 06-25 11:03

试用计划： 申请理由 本人在飞行器设计领域有13年的开发经验，曾经设计过多款飞行器的电气系统，做过多个型号的地面系统试验，参与过多个地面试验系统的开发，对嵌入式开发，总线通讯技术，测试技术，数据处理，铁鸟试验有丰富的实践经验，想借助发烧友william hill官网 和国产化智能盒完善某型号飞机的铁鸟测试项目，提升铁鸟测试的智能化水平。 项目计划 1.根据文档对HZHY-AI300G工业级国产化智盒快速入门； 2.学习智能盒的软硬件开发，搭建开发环境； 3.基于铁鸟台项目开展方案论证和设备采购； 4.项目开展，完成各项开发和测试； 5.项目最终调试，优化和分享，编写测试报告和视频演示； 预计成果 产品测试报告； 视频演示； 产品开发过程分享

yytest 06-25 08:11

用来做个家庭副路由

ele2022 06-24 18:19

本人从事硬件研发10余年，经验丰富、技术过硬。目前供职于一家智能设备企业，主要从事具备智能硬件设计、嵌入式系统开发、无线通信、云计算等多方面的产品开发落地 。同时本人也积累了相对完善的研发设备和测试环境，为试用工作提供了有力保障。 如有幸得到试用机会，会从以下几个方面进行体验 深入了解开发板的技术规格和性能特点； 探索开发板在智能硬件领域的应用潜力； 验证基于开发板的智能硬件产品设计的可行性； 为后续产品研发提供技术参考和借鉴，目前从事商用云智能一体机的设计和开发，可结合我的使用场景测试咱产品的功能。 我的试用计划： 收到开发板后，立即组织研发团队进行技术培训和熟悉； 根据开发板的技术规格，制定详细的试用计划和测试方案； 开展硬件设计、软件开发和系统集成等试用工作； 定期向贵公司反馈试用进展和遇到的问题； 试用结束后，提交详细的试用报告和总结。

jf_09644657 06-21 19:08

本人电子爱好者一枚，已经从事电子产品开发 5年有余。目前在一家智能化解决方案公司担任技术支持，负责智能化方案的落地选型。最近有家庭智能化一体机的开发机会，如果有机会试用该产品，会从以下几个方面进行全方位的评测： 1.产品的基本配置 硬件性能测试 2.产品开发文档 样例demo测试 3.结合家庭nas场景，安装我们的代码程序，测试稳定性（如果有算力支持，尝试加入ai引擎程序, 加入端侧模型测试运行能力） 4.整体展示成品效果，包括自然语言对话 文本生成 图片生成等场景展示。 希望有机会能体验。

jf_59443167 06-19 17:07

1.形成完善的教学资源 2.指导学生参加相关技能大赛 3.二次开发相关产品

jf_73170397 06-19 14:48

你好，本人是一个有着十年开发嵌入式经验现在本公司随着规模越来越大，四年前部署的网关控制落后性能跟不上，现在公司在照一款性能优良的网关，希望能给一次试用点机会，让我们来评估网关的性能，后期会和贵公司合作，大量采购

马前帅 06-19 09:47

项目名称：AI赋能工业自主移动机器人项目研发 背景：根据定位智慧工厂移动机器人进行AI赋能控制技术研发和产品开发定位， 结合《天津市智能工厂建设实施方案的通知》，考虑开发一款AI+ SmartIndustry移动机器人 ，具备工业移动机器人的基本功能，同时利用AI赋能为移动机器人增加人机协作、多模态融合和应用场景拓展，形成“模组化”硬件产品体系， AI赋能软件，形成硬件标准产品+AI开发产品集成服务，标准产品销售+微定制服务的业务拓展逻辑。 一、目标： AI赋能工业AMR机器人的核心要素 AI技术在工业AMR机器人研发中的应用主要体现在以下几个方面： 1. 环境感知与定位：通过集成先进的传感器和摄像头，AMR机器人能够实时捕捉周围环境的信息，结合机器学习算法，实现对环境的快速识别和精确定位。 2. 路径规划与决策：利用复杂的算法模型，AMR机器人能够在复杂的工厂环境中进行高效的路径规划，避免障碍物，确保安全高效的物料搬运。 3. 任务执行与优化：AI系统能够根据实时数据和历史经验，自动调整AMR机器人的任务分配和执行策略，以最大化工作效率和资源利用率。 4. 自我学习与适应：通过深度学习等技术，AMR机器人能够不断从工作中学习和适应，提高对复杂场景的处理能力和应对突发情况的能力。 二、计划 1. 需求分析：明确机器人的工作环境和目标任务，确定性能指标和技术要求。6月1号-15号 2. 系统设计：根据需求分析结果，设计机器人的硬件架构和软件系统，选择合适的AI技术和算法。6月16号-7月15号 3. 原型制作：构建机器人的初步原型，进行基础功能的开发和测试。7月16号-9月15号 4. 系统集成：将AI技术与机器人系统整合，进行综合调试和优化。9月16号-10月15号 5. 测试验证：在实际工作环境中对机器人进行全面测试，验证其性能和稳定性。10月16号-12月15号 6. 产品迭代：根据测试反馈，不断迭代升级产品，提升机器人的智能化水平。 三、预期成果 AIMR410D产品样机一台

richarddetiny 06-18 10:41

本人在linux安防领域有多年经验，希望基于RK3588的强大性能实现多路摄像头的图像拼接，并通过流媒体实时预览 完成图像拼接后，会考虑基于视觉算法做一些应用，比如手势识别、姿态识别等

onlydream 06-18 09:16

开发室内数据采集系统，兼顾三维模型发布。http://www.my3ddream.com:9000