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AIC
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AIC信息准则即Akaike information criterion ,是衡量统计模型拟合优良性(Goodness of fit)的一种标准,由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。
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