Apple提出FastViT:快速卷积和Transformer混合架构
基于AI微控制器的CNN的硬件转换
基于统一BEV表征的多任务多传感器融合技术
SCConv:即插即用的空间和通道重建卷积
什么是卷积神经网络?卷积神经网络对人工智能和机器学习的意义
卷积神经网络(CNN)的工作原理 神经网络的训练过程
卷积神经网络的定义、结构和发展历史
riscv的fpga实现案例 基于RISC-V加速器实现现场可编程门阵列 CNN异构的控制方案
基于Transformer的目标检测算法
faster rcnn网络结构详解(四个切入点)
如何打通机器学习的三大玄关
深度学习的四个学习阶段!
CNN到底是怎么回事?
在MAX78000上开发功耗优化应用
训练卷积神经网络:什么是机器学习?
为什么传统CNN在纹理分类数据集上的效果不好?
PyTorch教程-14.12. 神经风格迁移
PyTorch教程-14.8。基于区域的 CNN (R-CNN)
MATLAB残差神经网络设计
分享一下卷积神经网络的代码实战