华为EMUI5.0实现18个不卡顿，实际使用中如何从优化微信的卡顿呢？

　　EMUI 5.0的优化是从安卓底层，实现内核级别的优化，这不同于一般国产厂商在交互界面修改和美化，而是从用户体验的最大痛点-卡顿进行的代码级别的精修。

　　回到题主的问题，如何优化微信卡顿问题。据我所知，主要在三个方面

　　文件系统优化：EMUI5.0采用的是F2FS智能文件系统，他能主动对文件碎片进行实时整理，文件读/写性能类似于苹果的处理，光这一点，就能让微信的卡顿减少20%。举个直白的列子就是，有1L水（数据）要倒入10个500ml的杯子（储存）里，以前的安卓写入是把这1L水随机的倒入这10个杯子里，而不是先倒满两个杯子，这样就造成了每个杯子都不是完整的空杯子（空内存）的情况，存储就变成碎片化，F2FS的功能主要就是将这些碎片化智能地实时整理，在这个例子里就是把随机倒入的水重新整理到两个杯子里。

　　数据库优化：第二个重点优化的就是数据库，系统在长时间运行后数据将会变得非常庞大，这时候，在搜索，查询时将会检索大量数据，因此会造成微信卡顿。EMUI5.0在这上面的工作主要是1.优化查询策略，一步到位精准直达搜索要求。2.提升解码效率，搜索完了在解码的过程优化。3改善上传流程，也就是最终呈现的速度提升。通过这些优化，官方宣称，在2W联系人启动、搜索、保存、删除等性能全面超iphone6+，其中搜索超5倍，预置5000张图片，图库滑动过程无白块，效果和苹果持平。

　　基于人工智能的资源调配：这部分就厉害了，都说EMUI5.0是人工智能的系统，其实还真不是噱头。EMUI 5.0运作的核心就是基于机器学习的人工智能算法，采用随机森林算法和LR算法等高级人工智能算法，能够对系统进行训练，举例子，这时候系统将不再是死板的机械，而是能学习，不断成长的系统，就像一个人一样，从幼儿到成人一样越来越智慧，通过用户的不断使用，他能不断学习，最终掌握并预测用户的行为。

　　在人工智能算法的基础上，对系统的资源进行智能分配。比如学习到微信是常用的应用，他就会将更多的CPU，更多的内存分配到微信，从而让微信始终保持有资源可用，后台应用不常用又总想占用资源的，它果断将这类应用扼杀掉。

　　基于以上几点，你的微信在长时间，500天至少是可以比较流畅的。