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苹果新品发布会已经正式结束了,分别带来了iPhone8、iPhone8Plus、iPhoneX等三款新品。这三款新品最吸引人关注的那就是人脸识别解锁,但是国产机小米也不是盖的在iPhone发布会的时候也是爆出了小米6可以使用人脸解锁!苹果与国产,高价与低价你会选择支持哪款手机呢?一起来了解详细的信息。
大家都知道苹果每年的新机那都是引领潮流的,但今年看来似乎没有像每年一样,新品发布会能在整个科技圈产生一波“高潮”。但目前的苹果频频因创新乏力、产品亮点不足而遭到广泛吐槽,似乎已开始走下神坛。这一次的发布会在整体上来说,新品手机在设计方面除了全面屏和人脸识别之外,并没有明显突破。而与竞争对手相比,苹果这两项“创新”也并不特别,因为这早已被其他手机品牌使用。
不仅是创新不力,在售价方面这一次的新机也是十分的尴尬,iPhone 8的64GB版售价5888元,256GB版售价7188元,iPhone 8 Plus的64GB版售价6688元,256GB版售价7988元。而iPhone X有64GB/256GB两个版本,售价999美元起,国行8388元,256GB国行价格9688元,这种直逼一万的价格也是让大家理性了不少,甚至开始分析自己到底是不是需要更换这样一台手机,大部分的用户的答案是,我用不到!
而这一次,根据业内人士分析表示,对于苹果而言,iPhone8更像是一个保守的举措,因为未来的产品当下的用户接受程度不确定,相关的技术也没有完全成熟。所以,从苹果当下的市场表现来看,iPhone8和iPhone8Plus是一个保证销量的打法,这样的升级不会太冒险。随着新款iPhone的发布,苹果的股价也出现了波动。发布会开始后股价一度上涨至163.96美元,此后便开始下跌,股价最终报收于160.86美元,下跌0.40%,总市值8310亿美元。
其实,在乔布斯时代结束后,苹果产品形态日益固化,缺乏创新突破,其面临的挑战正逐渐增多。与竞争对手相比,苹果的发展速度也正在减缓。从中国市场来说,苹果今年发布的第三季度财报显示,苹果在大中华地区的营收为80亿美金,但是与去年同期相比却是呈现跌幅,在华为、Oppo、Vivo、小米的阻击之下,大中华区成为苹果产品几大销售地区中唯一在走下坡路的市场。一个尴尬的事实摆在面前,曾经众人梦寐以求的iPhone,现在在中国的销售量排行榜上,已被华为、小米等本地竞争对手挤下。
2017年9月11日,小米在北京举行新品发布会,主角除了让人觊觎已久的小米MIX2之外,同时亮相的还有被官方称为“大号小米6”的小米Note3!而让人意外的是这款主打“自拍美、拍人更美”的“大号米6”不仅采用了骁龙660+6GB内存,还拥有前置1600w柔光自拍和后置的变焦双摄,最亮眼的是,它还搭载了“AI美颜”和“人脸解锁”等黑科技!
基于小米新旗舰 Note 3,旷视(Face++)给出了完整的人脸智能识别方案,基于AI人脸识别算法,系统可检测面部特征并进行高精度智能匹配,在锁屏后点亮屏幕,仅需用户看一眼就可以瞬间解锁。测试数据显示,在解锁速度上,加上点亮屏幕和启动摄像头的时间,小米 Note 3 的整个刷脸解锁过程只需 500 毫秒!并且在发布会前几天,小米手机就已经在官方微博上曝光了一则18秒的短视频,并配文宣布“发布会的新品中将有部看脸的手机”,当时就有不少网友猜测吴亦凡手中拿的很可能就是Note3。
想想两年前第一代小米Note问世的时候,Note就被定位为小米手机的顶级旗舰,之后就一直走极致发烧路线。而作为Note系列迭代新机,Note3在技术层面显然增值不少,这次通过搭载完整的人脸解锁技术,Note3更是成为了首款国内发行的会“认人”的国产手机。
其实最近一年以来,手机行业里一直在炒“人脸识别”,但实际上几乎没有哪家厂商敢用或者真正的用上了人脸解锁,虽然三星在用却因为自拍照都能蒙混过关而广受吐槽。那么这一次小米公司所高调宣传的人脸解锁技术,在技术上又有哪些突破呢?据了解,此次为小米提供人脸识别解锁底层技术的是国内一家叫做旷视科技的人工智能公司,因为在人脸识别领域颇有建树在业内也被称为Face++。
作为国内领先的智能视觉解决方案提供商,其实在很早之前旷视(Face++)就与小米有过多方面的合作,包括小米家的综合理财平台小米金融。和解锁一样基于用户人脸的核心数据,小米金融用旷视(Face++)的Face ID方案解决了在线贷款业务总对用户身份认证的难题,通过在线申请贷款时刷脸开户,用户只需要眨眨眼便可通过实名验证并获得相应额度。而除了小米,包括阿里的支付宝刷脸认证以及肯德基KPRO点餐机的刷脸支付技术,也都来自于旷视科技,可见其实用性和安全性均不容小觑。
旷视(Face++)云事业副总裁吴文昊表示,刷脸和手机的结合也不会止步于解锁,旷视Face++目前正在打造一套适配整个手机平台的智能视觉解决方案,以解决不同手机厂商在图像增强、相机增强、智能图像和视频处理上的需求。为了让人工智能算法可以更好地适配移动端设备,不久前,旷视研究院还推出了一个名为ShuffleNet 的卷积神经网络结构,可以帮助手机厂商在相同甚至更高的精度条件下保持更快的运行速度。
更重要的是,以人脸识别为代表的生物密码具有了唯一性、不可破坏性、便捷性等优点。说句最直白的话,忘带手机都有可能,但忘带脸的事情却绝对不会发生。再加上人脸识别的速度更快,而且还不需要像指纹识别那样安装特定的采集器,只需要摄像头即可。所以人脸识别不仅可以轻松普及,甚至完全替代指纹识别也并非妄想!
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