电子发烧友App

硬声App

0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

电子发烧友网>安全设备/系统>公安知识图谱市场广阔 但遇到机遇的同时也将面临困难

公安知识图谱市场广阔 但遇到机遇的同时也将面临困难

收藏

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

评论

查看更多

相关推荐

知识图谱的三种特性评析

知识图谱的应用对技术本身提出了高要求,KGB知识图谱现在已经在保险行业,为公司分析上市数据等行业得以广泛应用,知识图谱能够在应用中发挥优势主要体现在哪里呢?(1) 目标的动态性:考察知识图谱
2019-12-13 13:57:06

知识图谱相关应用

智慧风控的背后,是知识图谱的深度应用
2019-08-22 14:40:16

KGB知识图谱基于传统知识工程的突破分析

知识库构建主要依靠人工构建、代价高昂、规模有限,投入极大且效率不高。同时,传统知识图谱不具有深度知识结构,无法解决专业的业务问题。互联网时代急需自动化、智能化构建行业知识图谱的工具 ,专业领域知识赋予
2019-10-22 15:25:56

KGB知识图谱帮助金融机构进行风险预判

。面对客户群体意识较为淡薄,客户对还款义务不明确。同时存在一些不法分子的恶意诈骗。对于信用风险的控制,贯穿于信贷生命全周期,在控制风险方面,除了银行的实地考察,银行可以借助KGB知识图谱模型对金融行业进行
2020-06-18 23:07:26

KGB知识图谱引擎助力NLPIR中文信息处理

Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎,基于汉语词法分析的基础上,采用KGB语法实现了实时高效的知识生成,可以从非结构化文本中抽取各类知识,并实现了从表格中抽取指定的内容等。KGB同时
2018-11-09 11:39:37

KGB知识图谱技术能够解决哪些行业痛点?

和小知识点,细化到知识图谱的实体和关系之间的级别,行业领域的知识图谱实现这些关系的细化。在知识获取层面,知识图谱对于所获取的知识内容存在高要求,如果采取的知识大多数不能满足所需,企业需要花费大量
2019-10-30 15:34:16

KGB知识图谱通过智能搜索提升金融行业分析能力

的自然语言处理技术,搭建专业领域深度知识图谱,快速学习并迭代金融行业最新知识,构建一二级市场众多实体模型,智能化的理解用户的搜索请求,使得搜索更简单更准确,满足用户找数据、找报告的需求。KGB知识图谱具备
2020-06-22 21:23:14

NLPIR大数据知识图谱完美展现文本数据内容

检查知识库,纠正知识错误与冲突,保证知识图谱正确性与一致性。  随着信息技术在我国社会生活各个领域应用的深入,中文信息处理正在成为人们工作和生活中不可或缺的手段,中文信息处理具有更加广阔市场。这将
2019-07-01 11:40:17

NLPIR大数据KGB知识图谱引擎智能挖掘各行数据

知识生成,可以从非结构化文本中抽取各类知识,并实现了从表格中抽取指定的内容等。KGB同时可以定义不同的动作,如抽取动作,并能自定义各类后处理程序。利用KGB知识图谱引擎可以抽取到产品的详细报价信息
2018-11-02 14:08:08

NLPIR系统KGB知识图谱引擎为数据内容安全设岗

文本中抽取各类知识,并实现了从表格中抽取指定的内容等。KGB同时可以定义不同的动作,如抽取动作,并能自定义各类后处理程序。利用KGB知识图谱引擎可以抽取到产品的详细报价信息,方便进行下一步的数据挖掘
2018-11-23 10:37:13

NLPIR系统KGB知识图谱技术助力大数据深度挖掘

了从表格中抽取指定的内容等。KGB同时可以定义不同的动作,如抽取动作,并能自定义各类后处理程序。利用KGB知识图谱引擎可以抽取到产品的详细报价信息,方便进行下一步的数据挖掘与图谱构建。  数据挖掘技术
2018-12-05 11:49:09

一种从零搭建汽车知识的语义网络及图谱思路

应用。  构建后获得的收益:  知识图谱统一知识表示。通过整合多源异构数据,形成统一视图;  语义信息丰富。通过关系推理可以发现新关系边,获得更丰富的语义信息;  可解释性强。显式的推理路径对比深度
2022-11-22 15:37:08

分享自底向上构建知识图谱的过程

一文揭秘!自底向上构建知识图谱全过程
2019-09-29 14:27:28

开关电源工程师应知应会的测试知识图谱,共计293个测试项目

`开关电源工程师应知应会的测试知识图谱,共计293个测试项目`
2021-04-08 16:26:28

科学知识图谱绘制工具_SPSS和TDA的比较研究

科学知识图谱绘制工具_SPSS和TDA的比较研究
2015-11-17 11:35:299

基于本体的家谱知识图谱模型的方法(JAVE EE和B/S模式开发)

基于更好地提供家谱知识管理与信息检索服务的目的,提出了建立基于本体的家谱知识图谱模型的方法。采了本体技术解决了家谱管理模型中宗族人物关系知识建模问题。利用了本体分子技术解决了家谱中动态知识和多粒度
2017-11-02 14:50:2018

探访AI偶像的生命引擎,知识图谱还能做些什么?

邵浩博士表示,知识图谱的发展之所以相比深度学习、神经网络较慢,是因为知识图谱的建立过程非常复杂:将非结构化数据转变成结构化数据已经是一项繁重的工作,还需要建立数据之间的对应关系。如何保证知识的权威性,更需要技术专家和学术专家一同跨领域合作。
2018-04-27 09:55:344220

AI虚拟偶像 知识图谱制造富有生命感的人工智能

如果要为这一切找出缘由,知识图谱显然是其中之一。最近中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合Gowild人工智能研究院以及业内多家企业推出了业内首份《知识图谱白皮书》,为此,我们采访了来自Gowild人工智能研究院的邵浩博士,和他一同讨论了知识图谱与人工智能“生命感”之间的关系。
2018-05-30 03:02:007491

知识图谱在推荐系统中可能的应用价值

传统的推荐系统容易出现稀疏性和冷启动的问题,而知识图谱作为一种新兴类型的辅助信息,近几年逐渐引起了研究人员的关注,本文将向大家介绍知识图谱的相关知识以及知识图谱在推荐系统中可能的应用价值。
2018-06-06 14:33:545468

以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识

现实世界中的很多场景非常适合用知识图谱来表达。 比如一个社交网络图谱里,我们既可以有“人”的实体,也可以包含“公司”实体。人和人之间的关系可以是“朋友”,也可以是“同事”关系。人和公司之间的关系可以
2018-06-15 14:42:3210802

知识图谱系列干货,理论+实践

第一个部分介绍我们为什么需要知识图谱知识图谱的相关概念及其形式化表示;第二个部分将详细介绍语义网络、语义网和链接数据等概念;最后,将结合实例对RDF和RDFS/OWL,这两种知识图谱基础技术作进一步的介绍。
2018-07-28 09:55:3111640

领域知识图谱落地实践中的问题与对策

近年来,知识图谱技术进展迅速,各种领域知识图谱技术在很多领域或行业取得了显著落地效果。在领域知识图谱技术的落地实践过程中涌现出一大批理论与工程问题。
2018-08-07 08:21:1410125

深度解析知识图谱领域几次发展的主要技术突破

作为知识图谱领域形成过程的亲历者之一,文因互联CEO鲍捷对知识图谱的历史渊源进行了梳理,深度解析了该领域几次发展的主要技术突破,并分析了其工业落地的几个关键点。
2018-08-27 10:41:2811670

知识图谱的关键技术和应用

知识图谱本质上是一种语义网络,但是它最主要的特点是一个非常大规模的语义网络,之前的语义网络受限于我们处理的方法,更多是依赖于专家的经验规则去构建,在规模方面受限于特定领域的数据。大规模网络,谷歌在2012年首先提出知识图谱的概念,在freebase的基础上扩展了大量来自互联网的实体数据和关系数据。
2018-09-10 09:53:498167

各种知识图谱精化方法,为国内同行介绍本领域的最新研究成果

知识图谱构建是使用各种技术从无到有构造知识图谱,而知识图谱精化是使用各种技术对知识图谱进行完善。可见,要构建一个完美的知识图谱,需要经过多个精化步骤。因此,知识图谱构建和知识图谱精化是相辅相成、不可分割的。另外,本文将关系、文字和类型称为精化目标。
2018-09-23 09:46:006591

知识图谱的数据存储技术研究

本文需要进一步研究知识图谱的数据存储。由于知识图谱的图结构特点,使用传统的关系型数据库存储大量的关系表,在做查询的时候需要大量的表连接,速度非常慢,所以往往知识图谱采用的是图数据库。
2018-09-23 10:21:004789

知识图谱是什么?与传统知识表示的区别

知识图谱是实现机器认知智能的基础。机器认知智能的两个核心能力:“理解”和“解释”,均与知识图谱有着密切关系。首先需要给机器“理解与解释”提出一种解释。我认为机器理解数据的本质是建立起从数据到知识库中的知识要素(包括实体、概念和关系)映射的一个过程。
2018-10-29 10:03:0726416

如何使用知识图谱对图像语义进行分析技术及应用研究

图像的语义分析技术一直是图像领域的研究难点之一,知识图谱作为一种智能的知识组织方式,可以帮助用户迅速、准确地查询到所需要的信息。本文首先提出了一种基于知识图谱的图像语义分析流程,然后采用了深度表达
2018-11-21 17:05:4017

知识图谱将再度引领2018大数据与AI的技术浪潮,燃爆这个冬日

浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据与知识发现、生物医学信息等。浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委会副主任、中文开放知识图谱 OpenKG 发起人。
2018-11-26 10:02:495069

浅析知识图谱的建模方法及其应用

作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一,知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离,为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。
2018-12-17 15:08:229419

研究者最近仔细估算了各种知识图谱每创建一条记录所需要的成本

把成本作为创建知识图谱的一种测量方法也能为其他评估方法铺平道路。例如,可以通过成本查验为知识图谱补充缺失信息提供新方法 [9]:一个人一年半开发知识图谱应该可以添加 2800 条陈述语句,这应该是人力手动产出的三元组数量。
2019-02-18 16:35:542691

知识图谱

知识图谱最早由Google提出,旨在提高搜索引擎命中率的一种算法。用户在页面输入搜索关键字,然后搜索引擎根据一定的规则,反馈给用户相关的信息。 这时我们可以从人工智能、知识的角度去分析用户搜索
2019-02-28 21:15:23387

藏经阁计划发布一年以来,阿里知识图谱团队有哪些技术突破?

2018年4月阿里巴巴业务平台事业部——知识图谱团队联合清华大学、浙江大学、中科院自动化所、中科院软件所、苏州大学等五家机构,联合发布藏经阁(知识引擎)研究计划。
2019-04-17 09:31:0210155

知识图谱已经取得了哪些学术与技术成果,产业与应用发生了哪些变化?

知识图谱从以前研究与产业界脱钩,到现在领域知识图谱成为研究的重点,开始面向解决实际的问题。比如最近司法知识图谱的构建出现了不少研究成果。另外,知识图谱用于解决问答、推荐系统、图像理解方面的论文也不断在增加。
2019-05-11 09:38:094924

肖仰华:“知识图谱的落地最为重要的环节不是实现,而是论证与设计。”

知识图谱只是知识表示的一种,单单知识图谱不足以表达现实世界的丰富语义,不足以解决所有问题。比如很多领域有着丰富的 if-then 规则(比如故障维修、计算机系统配置),这些规则利用知识图谱表达就很
2019-05-14 09:21:295085

知识图谱标准化白皮书》发布 星环科技参与标准撰写

近日,中国电子技术标准化研究院正式发布《知识图谱标准化白皮书》(2019版),星环科技受邀与阿里巴巴、中电科大数据研究院、京东集团等21家知识图谱领域相关企业、科研院所、高校共同参与联合编写工作
2019-09-27 20:05:45386

究竟知识图谱是什么?它又与人工智能有着怎样的联系呢?

知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体(entity)或者概念(concept),边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱是一种结构化的语义知识库,其基本组成单位是“实体-关系-实体
2020-01-08 13:52:168022

华为云EI医疗智能体快速构建新冠AI科研知识图谱

近期,华为云EI医疗智能体(EIHealth)采用自研医学领域AI模型和知识图谱技术,从公开发表的新冠学术文献中快速构建新冠AI科研知识图谱,协助科研人员更快速、有效地开展抗疫科学研究和药物研发
2020-05-07 14:10:314027

快商通医疗知识图谱工程平台获得重大突破

日前,快商通在民营医疗行业的知识图谱项目「医疗知识图谱工程平台」获得重大突破,11年耕耘产生质变。
2021-03-16 16:31:221043

中国移动打造了“多轮对接+知识图谱”驱动的智能应答机器人及图谱系统

天津公司沉淀了多项重要知识图谱模型的通用方法,搭建了完整的知识图谱训练和推理应用架构,打造了构建“一体两面”的知识图谱运营体系,在图谱构建、营业推荐、存量保有等领域打造了6大标杆应用,正在持续优化和推广中。
2020-07-29 10:49:332682

知识图谱与图神经网络模型相融合的方法及应用

知识图谱是以图的形式表现客观世界中的实体及其之间关系的知识库,实体可以是真实世界中的物体或抽象的概念,关系则表示了实体间的联系。因此,知识图谱能够以结构化的形式表示人类知识,通过知识表示和推理技术,可以给人工智能系统提供可处理的先验知识,让其具有与人类一样的解决复杂任务的能力[1~3]。
2020-08-27 18:01:3713532

KDD2020知识图谱相关论文分享

论文专栏:KDD2020知识图谱相关论文分享 论文解读者:北邮 GAMMA Lab 博士生 闫博 题目:鲁棒的跨语言知识图谱实体对齐 会议:KDD 2020 论文地址:https
2020-09-25 17:36:383408

如何在BERT中引入知识图谱中信息

引言 随着BERT等预训练模型横空出世,NLP方向迎来了一波革命,预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷,也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱
2020-11-03 17:52:113795

知识图谱:基于实体的层次化概念体系的属性自动获取方法

摘要:属性是实体的重要组成部分,因此如何自动获取实体的属性一直为知识图谱领域的研究者所关注。由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心推出的开放域中文知识图谱《大词林》是通过从文本中自动挖掘实体
2020-11-05 09:23:594296

小米在行业图谱上的探索

小米知识图谱在中台体系下不断的成长,2017年小米知识图谱有了一些开放知识的积累, 2018年知识图谱团队成立,2018年底,通用知识图谱的构建,百科类图谱构建完成,2019年中,业务拓展,线上
2020-11-24 09:41:511993

“千言”机器人开始引入知识图谱,强化机器人的知识构建能力

每逢双十一等大促,各大平台的竞争归根到底是服务和体验的比拼。为专注好服务,苏宁金融科技打造的千言智能客服机器人上线后,不断在功能和算法方面进行优化。近日,千言机器人开始引入知识图谱,强化机器人的知识
2020-11-27 18:23:262148

在BERT中引入知识图谱中信息的若干方法

引言 随着BERT等预训练模型横空出世,NLP方向迎来了一波革命,预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷,也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱
2020-12-26 10:14:062824

一文带你读懂知识图谱

1 什么是知识图谱? 通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。 知识图谱这个网络具备以下3种特性: 1.1
2020-12-26 10:23:223262

13家单位知识图谱平台首批通过电子标准院产品认证

2021年1月8日,首批13家单位的知识图谱平台正式通过由中国电子技术标准化研究院(以下简称“电子标准院”)组织的知识图谱产品认证,并于第一届知识图谱产业发展william hill官网 获颁认证证书。       首批通过
2021-01-20 09:45:072188

一篇知识图谱表示学习汇报ppt

本文分享一篇知识图谱表示学习汇报ppt,将知识图谱表示学习方法粗略分为四大类,涉及将近30篇优秀论文,只简单介绍其核心思想,完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字:知识图谱表示学习 1、翻译距离
2021-02-10 16:52:002980

全面了解人工智能的重要分支技术知识图谱

  知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技术,它在2012年由谷歌提出,成为建立大规模知识的杀手锏应用,在搜索、自然语言处理、智能助手、电子商务等领域发挥着重要作用。知识图谱
2021-01-29 16:27:423005

一种融合知识图谱和协同过滤的混合推荐模型

针对现有协同过滤推荐算法可解释性不高和基于内容推荐信息提取困难、推荐效率低等问题,提岀一种融合知识图谱和协同过滤的混合推荐模型,其由知识图谱与深度学习结合模型RCKD和知识图谱与协同过滤结合模型
2021-03-16 14:37:4310

知识图谱技术是什么,有什么作用

知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
2021-03-29 15:18:466186

知识图谱划分的相关算法及研究

知识图谱是人工智能的重要基石,因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注。知识图谱可以精确语义描述现实世界中的各种实体及其联系,其中顶点表示实体,边表示实体间的联系。知识图谱划分是大规模知识图谱
2021-03-18 10:10:479

关于图神经网络对知识图谱的建模浅解

随着对图神经网络研究的深入,越来越多的研究者开始使用更具表达力的图神经网络对知识图谱进行建模。
2021-04-03 10:37:002356

知识图谱与训练模型相结合和命名实体识别的研究工作

同时借助图注意力模型将知识图谱的结构化信息反馈给语言模型,从而实现知识图谱模型和语言模型的循环交替训练,使得在知识图谱
2021-03-29 17:06:103778

知识图谱在工程应用中的关键技术、应用及案例

代表性的工业级知识图谱平台以及知识图谱生命周期过程中的相关可用工具,分析企业级知识图谱平台的构建需求和面临的问题,阐述企业级知识图谱平台的构建方法及过程。针对平台化建设中遇到的问题给出相应的知识图谱中台解决方
2021-03-30 15:12:2913

一种改进的胶囊网络知识图谱补全方法

为准确表征知识图谱中实体与关系属性的关系,提出一种改进的胶囊网络知识图谱补全方法。将表示多关系数据的三元组转换为矩阵的形式与多个过滤器进行卷积,产生不同特征图并重构为相应的胶囊,每个胶囊代表一组
2021-03-30 15:18:3513

人工智能中的知识图谱基础知识与现状及发展

知识图谱,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
2021-04-01 14:02:508035

综述知识图谱的数据模型和可视化技术

知识图谱作为符号主义发展的产物,是人工智能技术和系统中的重要组成部分,其在百科知识生物信息社交网络以及网络安全等领域被广泛运用。知识图谱可视化查询是理解和分析知识图谱的重要技术,能够帮助普通用户
2021-04-02 09:53:024

综述知识图谱的数据模型和可视化技术

知识图谱作为符号主义发展的产物,是人工智能技术和系统中的重要组成部分,其在百科知识生物信息社交网络以及网络安全等领域被广泛运用。知识图谱可视化查询是理解和分析知识图谱的重要技术,能够帮助普通用户
2021-04-02 09:53:0216

通用知识图谱构建技术的应用及发展趋势

知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一饣研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱
2021-04-14 11:37:1927

Fudan DISC实验室将分享三篇关于知识图谱嵌入模型的论文

知识图谱嵌入 knowledge graph embedding是将包含实体和关系的知识图谱三元组嵌入到高维向量空间中,获得实体和关系的数值表示,提取图中相关信息,并进行后续运算推断
2021-04-15 14:14:542490

知识图谱是NLP的未来吗?

我的看法:知识图谱不是NLP的未来,因为知识图谱是另外一种与NLP有很多交集的技术。在目前所有已知的发展方向中,知识图谱是最有可能长期和NLP互利共生的技术。
2021-04-15 14:36:543337

数学课程知识图谱构建研究应用综述

课程知识图谱构建已成为知识图谱、网络学习和知识服务等领域的重要硏究内容。以数学类课程为研究对象,构建了数学课程本体,设计了基于数学课程木体的数学课程知识图谱构建方法,提出了基于数学课程知识图谱知识
2021-04-22 14:17:303

融合实体信息的类别增强知识图谱表示学习模型

知识图谱表示学习通过将实体和关系嵌入连续低维的语义空间中,获取实体和关系的语义关联信息。设计一种融合实体类别信息的类别增强知识图谱表示学习 CEKGRL)模型,构建基于结构与基于类别的实体表示,通过
2021-04-27 16:26:094

基于流知识图谱的网络流行为分析模型

图模型能够直观、完整地刻画网络流的连接模式,在网络流行为分析中具有独特的优势,但现有图模型方法存在构图方式单一、信息包含不完整、分析手段不够丰富等问题,通过借鉴知识图谱的概念,提出一种基于流知识图谱
2021-05-24 16:10:248

通用领域大规模条件性知识图谱数据集

1.摘要 本数据集由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心(哈工大SCIR)秦兵教授和刘铭教授主持开发,是一个通用领域大规模条件性知识图谱数据集。本数据集源自于AG News文本分类语料,包含四个
2021-06-08 15:23:292033

基于路径分析和关系描述的知识图谱补全

面对相对复杂的互联网信息,知识图谱能够将其表达成更加便于理解的形式,通过可视化技术加以显示并提供有价值的参考。但伴随数据实体及实体关系的快速扩増,知识图谱的稀疏性和连通性不足等冋题日趋凸显。提岀一种
2021-06-18 11:37:1111

基于科学知识图谱的应急救援可视化研究分析

基于科学知识图谱的应急救援可视化研究分析
2021-07-02 11:18:229

智谱领航科技知识图谱国际化、标准化 ——IEEE P2807.4《科技知识图谱指南》标准启动会召开

与会专家合影 2021年7月,IEEE P2807.4《科技知识图谱指南》(Guide for Scientific Knowledge Graphs)标准启动会成功在北京召开。该标准项目由北京
2021-08-06 17:56:002016

深度学习—基于军事知识图谱的作战预案语义匹配方法研究

基于军事知识图谱的作战预案语义匹配方法研究 人工智能技术与咨询 前天 本文来自《指挥与控制学报》 ,作者梁汝鹏等 摘 要 提出了一种智能化的预案语义匹配方法,基于军事知识图谱,建立知识图谱与作战预案
2021-11-11 11:08:291301

《无线电工程》—基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究

基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究 人工智能技术与咨询 昨天 本文来自《无线电工程》,作者齐小谦 摘 要: 针对当前直升机飞行指挥效率低下、数据关系复杂和智能化层次低等问题,提出了基于知识图谱
2021-11-16 10:51:591374

知识图谱是什么,它在安全领域的应用分析

知识图谱及其在安全领域的应用 人工智能技术与咨询  本文作者 作者:Toky , 由 Seebug Paper 发布 1. 知识图谱是什么? 1.1 知识(Knowledge)是什么? 知识图谱
2021-12-04 16:01:421536

规则引导的知识图谱联合嵌入方法

规则引导的知识图谱联合嵌入方法 人工智能技术与咨询  本文来自《计算机研究与发展》 ,作者姚思雨等 摘 要 近年来,大量研究工作致力于知识图谱的嵌入学习,旨在将知识图谱中的实体与关系映射到低维连续
2021-12-28 10:42:12574

基于位置的知识图谱链接预测

基于位置的知识图谱链接预测 人工智能技术与咨询  本文来自《中文信息学报》,作者张宁豫等 摘 要: 链接预测是知识图谱的补全和分析的基础。由于位置相关的实体和关系本身拥有丰富的位置特征,该文提出
2021-12-31 10:07:12344

知识图谱嵌入的Translate模型汇总(TransE,TransH,TransR,TransD)

作者:Xu LIANG编译:ronghuaiyang 首发:AI公园公众号导读一文打尽图嵌入Translate模型,各种模型的动机,优缺点分析。本文对知识图谱...
2022-01-26 19:54:106

科大讯飞以InterHT模型位居OGB知识图谱榜单榜首

近日,科大讯飞以第一名的成绩登顶世界顶级人工智能挑战赛Open Graph Benchmark(OGB)知识图谱榜单!
2022-02-15 15:32:442305

面向知识图谱的信息抽取

摘要: 随着大数据时代的到来,海量数据不断涌现,从中寻找有用信息,抽取对应知识的需求变得越来越强烈。针对该需求,知识图谱技术应运而生,并在实现知识互联的过程中日益发挥重要作用。信息抽取作为构建知识图谱
2022-03-22 16:59:43621

软通动力基于知识图谱开发的构建工具和管理平台

作为底层AI的重要技术之一,知识图谱可用于迅速描述事物的概念及其相互关系,而且被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。知识图谱的基础是数据,也是数据能力最为直接的体现。
2022-04-01 15:09:201701

星环科技基于知识图谱平台Sophon KG推出3.1版本

知识图谱作为AI从感知智能迈向认知智能的基础,始终是将多元概念及关系有机整合并推理出新知识的关键技术。在刚刚过去的星环科技2022春季新品发布周上,星环科技知识图谱平台Sophon KG推出了 3.1版本。
2022-05-11 16:08:091378

什么是知识图谱?人工智能世界知识图谱的发展

1.1 什么是知识图谱   知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法[1]。知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体,如一个人、一本书等,或是抽象的概念,如人工智能、知识图谱
2022-06-01 19:54:034434

基于人工智能的互联网群体知识图谱构造方法

摘要 知识图谱是一种基于图的结构化知识表示方式。如何构造大规模高质量的知识图谱, 是研究和实践面临的一个重要问题。提出了一种基于互联网群体智能的协同式知识图谱构造方法。该方法的核心是一个持续运行
2022-08-06 15:05:351334

知识图谱自动化构建的探索与挑战

知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展
2022-09-05 09:36:36620

一种将知识图谱与语言模型结合的具体方式分享

知识嵌入(Knowledge Embedding)将知识图谱中的关系和实体嵌入向量空间进行表示。
2022-09-05 14:17:161309

知识图谱Knowledge Graph构建与应用

一、知识图谱概论         1.1知识图谱的起源和历史 1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链接数据到知识图谱 1.3知识图谱的本质和价值 1.4知识图谱VS传统知识库VS关系
2022-09-17 10:12:27444

知识图谱构建与应用推荐学习分享

常观察到的实体事实,如何将知识整合到语言表征中已引起越来越多的关注。 二、知识图谱语言模型(KGLM):通过选择和复制实体来学习并呈现知识。 ERNIE-Tsinghua:通过聚合的预训练和随机
2022-10-07 09:25:191635

知识图谱——技术与行业应用

从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。 随着移动互联网的发展,万物互联成为了可能,这种互联所产生的数据也在爆发
2022-10-14 10:40:15443

知识图谱知识图谱的典型应用

作者: cooldream2009  我们构建知识图谱的目的,在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱,就是要考虑知识图谱的具备的能力,知识图谱具有哪些能力呢,首先我们知道知识图谱包含了海量
2022-10-18 09:26:351111

知识图谱赋能企业数字化转型

知识图谱知识图谱赋能企业数字化转型 相互关联是大数据时代的鲜明特征。激增且日益复杂的海量数据正通过各种方式对企业发展产生重要影响。如何正确理解和解读数据,发掘其内在价值,从而推动企业的智能决策备受
2022-10-22 09:46:48707

知识图谱丨行业应用广泛,未来发展前景好,参与学习势在必行

多领域发挥重要作用 知识图谱本质上是基于语义网络(semantic network)的知识库,旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系。 知识图谱(Knowledge Graph)的概念最先
2022-10-26 10:39:17759

知识图谱:技术成熟度飞速跃升,与产业互联结合更加紧密

国双数据科学团队刘燕 对比 2020 和 2019 年 Gartner 发布的人工智能领域的技术“成熟度曲线”(Hype Cycle),在短短 1 年时间,知识图谱的成熟度由创新触发阶段一跃达到预期
2022-11-07 15:17:10663

基于本体的金融知识图谱自动化构建技术

本评测任务参考 TAC KBP 中的 Cold Start 评测任务的方案,围绕金融研报知识图谱的自动化图谱构建所展开。评测从预定义图谱模式(Schema)和少量的种子知识图谱开始,从非结构化的文本数据中构建知识图谱
2022-11-24 14:54:11689

知识图谱嵌入模型 (KGE) 的总结和比较

知识图谱嵌入(KGE)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。它们将“知识”投射到一个连续的低维空间,这些低维空间向量一般只有几百个维度(用来表示知识存储的内存效率)。向量空间中,每个点代表一个概念,每个点在空间中的位置具有语义意义,类似于词嵌入。
2023-07-31 16:07:55565

大型语言模型与知识图谱机遇与挑战

这对知识表示领域来说是一个巨大的步骤。长时间以来,人们关注的是明确的知识,例如嵌入在文本中的知识,有时也被称为非结构化数据,以及以结构化形式存在的知识,例如在数据库和知识图谱(KGs)[123]中。
2023-08-24 14:50:16391

如何利用大模型构建知识图谱?如何利用大模型操作结构化数据?

上图是之前,我基于大语言模型构建知识图谱的成品图,主要是将金融相关的股票、人物、涨跌幅之类的基金信息抽取出来。
2023-08-24 16:56:517114

云知声亮相第十七届全国知识图谱与语义计算大会

8月24日-27日,第十七届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2023)在沈阳成功举办。大会聚焦“知识图谱赋能通用AI”,邀请国内外知名学者、产业界知名发言人员介绍相关领域的最新进展和发展趋势
2023-08-31 16:02:51366

知识图谱与大模型结合方法概述

本文作者 |  黄巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线
2023-10-29 15:50:01530

知识图谱基础知识应用和学术前沿趋势

知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理、Web技术、机器学习与大数据挖掘等等方向的交叉学科。人工智能是以传统符号派与目前流行的深度神经网路为主,如下图所示,知识图谱发展史。
2024-01-08 10:57:38206

利用知识图谱与Llama-Index技术构建大模型驱动的RAG系统(下)

对于语言模型(LLM)幻觉,知识图谱被证明优于向量数据库。知识图谱提供更准确、多样化、有趣、逻辑和一致的信息,减少了LLM中出现幻觉的可能性。
2024-02-22 14:13:03208

已全部加载完成