安森美Hector Ng：多款新品推出，强化市场领导力

又到了岁末年初之际，回顾过去的2024年，半导体产业有增长也有阵痛，复盘2024年的半导体产业状况，有哪些长足的进展又有哪些短板？展望2025年，半导体市场又有哪些机会，该如何发展？为此，电子发烧友网策划了《2025年半导体产业展望》专题，收到数十位国内外半导体创新领袖企业高管的前瞻观点。其中，电子发烧友特别采访了安森美亚太区应用工程技术总监Hector Ng，以下是他对2025年半导体市场的分析与展望。
 

安森美亚太区应用工程技术总监 Hector Ng
 

 
推出新品，强化AI数据中心电源、光伏领域影响力
 
2024年，随着重点市场对电力需求的持续增长，对更高能效的需求变得至关重要。随着汽车电动化和智能化的加速，对高性能半导体的需求不断增长。安森美在这一领域拥有广泛的产品组合，并与多家汽车制造商建立了合作关系。“我们的产品被广泛应用于视觉系统、车身控制、动力传输系统及逆变器等多个方面，这使得我们在汽车半导体市场中占据了有利位置。”Hector Ng分享。
 
在数据中心领域，随着AI技术的不断进步，AI数据中心将在提高效率、降低成本、增强安全性和可持续性方面持续加强，同时也面临着电源管理的新挑战。安森美非常重视数据中心电源的能效和性能。“2024年，我们通过一系列战略举措，进一步加强了在AI数据中心电源领域的领导地位。例如，最新一代T10 PowerTrench®系列和EliteSiC 650V MOSFET的组合推出，以及收购Qorvo的碳化硅结型场效应晶体管（SiC JFET）技术业务及其子公司United Silicon Carbide，这些举措极大地增强了我们的EliteSiC电源产品组合。”
 
随着全球范围内对可再生能源的依赖加深，特别是对分布式光伏发电和储能系统的日益重视，加之各国政府对清洁能源的政策扶持，如补贴、上网电价优惠、强制性可再生能源配额等，使得逆变器作为提高光伏系统效率、安全性及灵活性的关键设备，市场需求持续增长。安森美为中国的光储充逆变器市场提供了一系列独特的解决方案，特别是在可再生能源生产、电源管理和能源转换方面，帮助客户应对光伏逆变器、储能和快充等系统设计方面的挑战。安森美推出最新的第7代QDual3模块将进一步为可再生能源应用简化设计并降低成本，非常适合用于大功率变流器，例如集中式光伏逆变器、储能系统(ESS)。
 

 
 
AI驱动边缘智能对视觉系统进化

端侧AI浪潮增加了对边缘数据采集的需求，其中图像传感器技术被广泛用于为机器学习和计算机视觉提供高质量的数据输入，支持智能家居、工业自动化等应用。图像传感器是实现边缘智能的主要图像信息入口。
 
边缘智能对视觉系统带来的技术挑战是以尽可能低的成本、尺寸、功耗提供更高的分辨、理解和判断能力，以应对不断衍生出的新兴的AI应用细分领域。如何在更复杂多样的环境中更精准、快速的输出场景信息至关重要，因此图像传感器未来将会集成更高分辨率，更快速率，嵌入更多的智能算法甚至深度算法，以及非可见光波段的检测等。
 
为了应对市场需求，安森美的图像传感器有助于实现高性能的机器学习AI系统，快速的帧速率和低功耗使得系统组件预算可以转移到最需要的地方--处理引擎，新一代的图像传感器内置了高动态范围融合算法，运动物体捕捉算法，节省了更多系统资源，使系统构建者能够在处理引擎中加入最先进的神经网络，以更快的时钟速率运行它们，提取图像数据中的细微差别。
 
用于成像的AI决策从云过渡到边缘，迁移到与成像系统本身相邻或并入其中的计算机系统。比如把人工智能的训练环节保留在GPU或云端，利用堆栈工艺可以将决策或甚至与之相关的一些预处理集成到图像传感器本身上，比如在传感器上集成用于图像识别的底层或者小算力的卷积神经网络层。这些AI功能集成在图像传感器中都将会实现。AI运算需要采集大量的图像数据，而图像传感器厂商要做的就是使得采集的图像质量保持稳定，尽量地减少噪声，在sensor内部集成更多的优化算法方便使用者的开发。
 
安森美公司开发了针对边缘计算的低功耗处理器，推动了AI算法在终端设备上的实时处理能力。对于IoT安森美提供了全面的解决方案，涵盖感知、电源管理、连接和致动等方面，特别是其低功耗图像传感器和低功耗蓝牙SoC，广泛应用于智能建筑、资产跟踪和个人健康监测等领域。
 
汽车电子电气架构升级，安森美推多个解决方案
 
谈及汽车市场，Hector Ng表示，汽车电子电气架构正朝着集中式、区域控制的方向发展，需要更高性能、更可靠的芯片来实现车辆的各种功能集成和协同控制。安森美提供的微控制器、电源管理芯片、通信芯片等产品，能够满足汽车电子电气架构升级的需求，助力汽车制造商打造更智能、更高效的车辆系统。
 
Hector Ng举例，安森美创新性推出了无微控制器（MCU-less）前照灯解决方案，采用10Base-T1S以太网接口，逐渐取代了传统的CAN网络或LIN网络结构，能通过ECU-Light架构实现区域控制，实现了每个节点的汽车以太网化。
 
汽车照明系统不断向智能化、个性化方向发展，如 LED 大灯、自适应远光灯、智能氛围灯等功能的普及。安森美在汽车照明领域提供高性能的 LED 驱动芯片、照明控制芯片等产品，满足市场对汽车照明系统升级的需求。
 
随着电动汽车的安全性和可靠性要求不断提高，对高性能的断路器和固态断路器的需求也日益增加。安森美收购 Qorvo 的碳化硅结型场效应晶体管（SiC JFET）技术业务后，将加速在这一新兴市场的部署，为电动汽车提供更快速、更安全、更可靠的断路保护解决方案，有望在 2025 年及以后在该市场占据重要份额。
 
第三代半导体在汽车市场中占据了至关重要的地位。安森美的碳化硅器件，如 EliteSiC MOSFET 等，能够显著提高电动汽车动力系统的能效和功率密度，降低能耗和散热要求，从而提升电动汽车的续航里程和充电速度。
 
 
机器人、储能、AI等新兴市场驱动半导体市场

对于2025年，安森美认为机器人、储能、人工智能等新兴市场将成为驱动半导体市场需求增长的关键。
 
针对机器人应用，安森美提供全面的智能电源和智能感知产品阵容，包括功率器件、电机控制IC、传感器、照明及通信方案。例如，安森美开发了一款完整的自主移动机器人设计，由电源、传感器、通信、照明和运动等多个子系统方案构成，结合了安森美的各种不同智能电源和感知方案。
 
针对储能市场，在储能系统中，要具备快速充放电能力和高功率输出特性，SiC的使用会是个重要趋势，因其作为新一代半导体材料具有耐高压、耐高温、低损耗的特点，基于SiC的功率器件可以实现更快的开关速度、更低损耗等显著优势。安森美作为全球少数几家可提供从晶体生长到晶圆制造再到成品封装的垂直整合的供应商之一，凭借其完整的SiC产品供应链和领先市场的效率，能够支持未来快速增长的市场。
 
在AI市场，随着市场对高能效的AI服务器电源解决方案的需求日益增长，为降低AI数据中心的整体运营成本并符合环保标准，安森美也将基于SiC MOSFET等技术，研发适合AI服务器使用场景的更高转换效率、更强稳定性的电源方案，实现精细化、动态化的电源分配和能效优化，推动AI的发展。安森美最近收购 Qorvo 的碳化硅结型场效应晶体管（SiC JFET）技术业务后，将加强在AI数据中心市场的部署。