深智云CEO杨家：厚积薄发推出物联网搜索引擎 助力传统实业IoT化

导读：深智云洞悉了传统企业物联网化这一市场的迫切需求，公司CEO杨家虽然创业才3年，但却推出了令业界震撼的首款物联网搜索引擎工具、用数据驱动商业模式变化的净水产品运营SaaS平台对行业提出的自助开发和运营SaaS平台的三大数据应用产品。深智云抢占市场的法宝是什么？杨家给出了清晰的答案。

“传统产业走向智能化是大趋势，而物联网是实现这一结果的必要途径。” 中国工程院院士倪光南曾指出。当前，中国传统制造业正处于转型升级的关键期，作为新一代信息技术，物联网“偶遇”制造业升级，两者融合必将迸发出巨大的创新潜能。哪些企业能首先开掘这些市场的先机呢？

核心摘要：
1、深智云如何对接传统制造业的需求，从而打造物联网时代智能商业？
2、深智云目前主要深耕哪些行业？提供哪些主要的产品和服务？
3、深智云如何看待物联网云平台领域的生态链，会在其中充当什么样的角色？

撰文、组稿/章鹰；zhangying@elecfans.com
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深智云洞悉了这一市场的迫切需求，公司CEO杨家虽然创业才3年，但却推出了令业界震撼的首款物联网搜索引擎工具、用数据驱动商业模式变化的净水产品运营SaaS平台以及针对行业提出的自助开发和运营SaaS平台的三大数据应用产品。

这家年轻的企业到底如何挖掘客户需求？物联网搜索引擎和创新服务是如何诞生？他们是怎样帮助传统实业进行智能化转型，生成物联网基因？在2017年12月6日电子发烧友举办的物联网高峰william hill官网 上，杨家带来了深智云的战略定位和市场策略，会后的专访又进一步阐明了物联网化给制造业企业带来的价值。

目前传统制造业转型遇到了哪些困难，深智云如何对接传统制造业的需求，从而打造物联网时代智能商业？
杨家：现在的实业只是未来物联网发展的一个起点，数据侧如何驱动制造业在未来生意模式上的变化。在这个需求角度的挖掘上，深智云推出了两个产品：第一、物联网搜索引擎，我们服务了400-500家公司，100家资源方，我们看他们可以承担IoT化，比如在净水行业中，深智云服务了60家以上的公司，在区域化净水行业的IoT化有一定的探索经验，这个产品的意义在于给予我们内部和我们共同具有IoT化经验的公司，寻找到下一个需要实业IoT化的需求。第二是IoT需求分发的服务。比如深智云服务了氪空间，深智云为他们提供门禁硬件、终端App以及后台系统，实现所有办公器材的联动。我们发现了办公场景存在硬件消耗的问题，我们联合中控、深电旭安、庆科等多家公司，在为办公区间提供服务的过程中，发现在未来的商业版图里面，匹配度和准确度问题将会比你拥有多少空间更为重要。

在帮助传统制造业转型，并进入大数据运营方面，深智云拥有全套的解决方案。首先是在信息层面将传统制造业与物联网打通，目前影响转型的一个主要原因，就是二者之间信息不对称，信息渠道不通畅，深智云物联网搜索引擎可以完美解决这个问题，让制造业找到转型的方向、方式以及契机，让物联网公司找到客户、供应链和其他资源。通过这一步之后，深智云横向的标准化、自定义、行业方案、开发者平台等产品，纵向的接入开发服务、设备运营服务和大数据运营服务，合纵连横，形成立体服务体系，处在转型任何阶段的厂商都能够在这里找到合适的服务模式，深智云这种基于大数据的立体服务的覆盖，就是我们所说的智能商业场景。

物联网应用场景非常广泛，深智云目前主要深耕哪些行业？提供哪些主要的产品和服务？
杨家：最初，深智云确立了智能家居、智能健康、智慧社区、楼宇办公、智慧工业和智能硬件为核心的六大领域，但实际上深智云的产品服务模式可以覆盖整个物联网服务行业。物联网应用大致可分为设备改造升级和场景搭建运营。关于设备改造升级，深智云的产品接入服务，包括标准化、自定义、开发者平台等方式完全可以满足各类传统企业。关于场景搭建运营，其核心则是设备运营、大数据服务，而这也是深智云服务体系中的核心组成部分。目前我们合作了300多家客户，还有100多家供应链上的资源方，在完成从0到1之后，仍然能够帮助客户从1到n实现增长。



四大服务内容如下：
商业信息服务——深智云结合AI及大数据推出的行业首款物联网搜索引擎工具，深智云物联网搜索引擎，它是一个传统制造业与物联网信息共享平台，为企业提供精准物联网行业信息，帮助传统制造业实时把控物联网商机；
产品接入服务——全品类开发经验，灵活的产品模式能够聚焦多维度产品接入，标准化、自定义产品模式、自助开发SaaS平台服务能够帮助企业快速打造物联网产品；
数据流服务——我们希望探讨一下在目前数据面不丰富的情况下，数据化会起到怎样的特征效应。现在制造业的产品，比价格、比参数，性价比比较，未来的产品和服务在不同的场景里形成不同的聚焦效应。
供应链资源服务——基于深智云丰富的合作商资源，利用智能交互硬件、智能产品软件、云服务、供应链产品、《深智视野》等不同维度的行业垂直资源建立创新的资源共享服务模式。

深智云在2017年推出行业首款物联网搜索引擎，和其他我们熟悉的搜索引擎相比，有哪些独特的优势？
杨家：首先这款产品在市场定位上就是非常创新的，绝大多数物联网云平台企业把重点放在产品接入开发、或者是其他的平台类产品方面，而忽略了在传统制造和物联网云平台之间缺乏一个真正互相了解和信息渠道的事实，这导致现在的传统企业转型，从最开始的第一步就效率很低，并不顺畅。物联网搜索引擎正是从这个环节入手，从浩如烟海的数据中，为客户最快速准确地找到物联网的行业风向、市场发展、技术研发等方面的信息，指导企业转型，而且这是一个双向的平台，传统企业可以用来了解物联网行业，物联网企业也可以用这个平台寻找有转型意愿和需求的传统企业。

请举例说明，深智云提供的帮助实业物联网化服务中有哪些成功案例？
杨家：在净水行业，深智云服务了60家以上的公司，在区域化净水行业的IoT化有一定的探索经验，以净水器为例，用户需要清楚地看到自己喝的水质状况，在App就能看到安全和健康指数、滤芯的安全情况，也能快速地安排故障维修和售后服务。通过商用的、家用的、租赁的净水平台的数据变化实现信息共享，从用户层面、消费层面、市场层面、产品层面的看到数据变化从而改变智能硬件厂商的设计方向、运营服务的提高以及促进市场消费的前瞻性，这就是用数据驱动制造行业的商业模式。



深智云现在服务了400家客户，未来希望服务4000家客户，我们意识到，光靠深智云是无法服务到如此多的客户，我们在过去和100家资源方合作，我们把具备垂直IoT行业能力的客户进行分析，有ID设计公司、IC供应商（NXP、TI和高通），模块供应链（庆科等），整体方案商、硬件供应商、AI公司和第三方平台，我们结合合作方的能力和优势，形成柔性供应链，将来可以覆盖到更多客户提供更全面的物联网服务。

深智云如何看待物联网云平台领域的生态链，会在其中充当什么样的角色？
杨家：深智云仍然是基于产品服务，通过一个个商业案例，从产品接入、设备运营、数据运营三个层面，由下而上建立物联网大数据生态。深智云将产品接入作为第一环，尽可能多地接入各类智能产品，打造物联网应用场景，形成能够跨品牌、跨品类的多设备联动，这将通过深智云的智能交互硬件实现，这也是设备运营层面的重要组成部分。在完成前两个大数据获取和积累的环节之后，大数据运营开始全面发挥作用，帮助厂商实现用户分析、产品分析、服务升级、二次销售等诸多现实问题，解决传统制造业的生存痛点。