您好，欢迎来电子发烧友网！ ，新用户？[免费注册]

您的位置：电子发烧友网>源码下载>数值算法/人工智能>

基于mean-shift全局立体匹配方法

大小：0.49 MB 人气： 2017-11-20 需要积分：0

推荐 + 挑错 + 收藏(0) + 用户评论（0）

前往下载地址

分享到:

标签：立体匹配(8746)Mean-Shift(6331)

　　针对图像全局立体匹配精度高、计算量大的问题，提出基于mean shift图像分割的全局立体匹配方法。首先，通过mean shift算法对图像进行分割，获取图像同质区域数量和区域的标号。在计算匹配代价时，根据像素所属的分割区域，对像素进行筛选，从而提高匹配代价计算速度；其次，在代价聚合前，将mean shift算法获取的同质区域数K值赋值给K means聚类算法，对像素再次聚类，提高立体匹配精度和速度；最后通过TRWS置信传播解决能量最小化问题。实验表明，该算法明显提高了匹配的准确性和速度，与单纯的全局匹配算法相比，具有更大的优势。
 

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反对

(0) 0%

用户评论

发表评论即可获得积分！ 详见积分规则

      发表评论

      用户评论
      评价:好评中评差评

      发表评论，获取积分！ 请遵守相关规定！