一种结合梯度下降法的二层搜索粒子群算法
大小：0.89 MB 人气： 2017-11-27 需要积分：1
标签：粒子群算法(12952)
针对标准粒子群优化（PSO）算法在求解复杂优化问题中出现的早熟收敛问题，提出一种结合梯度下降法的二次搜索粒子群算法。首先，当全局极值超过预设的最大不变迭代次数时，判断全局极值点处于极值陷阱中；然后，采用梯度下降法进行二次搜索，并以最优极值点为中心、某一具体半径设定禁忌区域，防止粒子重复搜索该区域；最后，依据种群多样性准则生成新粒子，替代被淘汰的粒子。将二次搜索粒子群算法及其他四种典型的改进粒子群算法分别应用于四种典型测试函数的优化，仿真结果表明，二次搜索粒子群算法收敛精度最高提升了10个数量级，并且收敛速度较快更容易寻找全局最优解。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
一种结合梯度下降法的二层搜索粒子群算法下载
相关电子资料下载
- 采煤机用牵引干式变压器优化设计方案 1209
- 粒子群算法的MATLAB实现（2） 775
- 粒子群算法的MATLAB实现（1） 1372
- matlab-粒子群算法优化simulink中的pid参数详解 2839
- 粒子群优化算法PSO优化模糊控制论域 863
- 基于改进的二阶振荡粒子群算法的参数估计方法 966
- 基于自适应粒子群算法优化支持向量机的负荷预测 1020
- 关于基于TMS320C6678的粒子群算法并行的设计 5228