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(文章来源:至顶网)
近年来,随着互联网与产业的不断融合,越来越多的企业已经走上了数字化转型之路,利用数字化技术降本提效、改善客户体验。然而,如何利用云计算、人工智能等新兴技术实现企业核心业务的数字化和智能化转型,成为下一阶段企业面临的重要课题。
2012年至今,IBM获得超过9000项云科技的专利——在云、分析、安全领域IBM获得的专利数超过任何一家公司。目前世界前十大全球性银行、全球前十大零售业巨头中的9家、全球十大航空公司中的8家都选择了IBM的云服务。
在过去十二个月里,IBM云业务营收达200亿美元,是全球云业务营收最领先的厂商之一。从这样的数据我们可以看到各行各业的领先企业正在将关键业务应用转移到云端。不过,IDC预测,混合云的市场机会超过1万亿美元,目前仅有大约20%的企业工作负载部署在云上。IBM商业价值研究院的调查报告也显示,到2021年,98%的受访组织机构计划会采用混合架构,然而仅有38%的组织机构将拥有运行混合环境所需的程序和工具。
基于这样的现状,IBM围绕五大关键原则来帮助我们的客户拥抱云的新篇章,实现更加快速、更加安全的云旅程,这五大原则包括混合、多云、开放、安全和管理。第一,要使企业能够跨公有云、私有云和传统环境运营;第二,认识到客户的环境是异构的环境,要能够管理其他厂商的云;第三,要确保基于开放来构建各项功能,为客户提供灵活性,降低厂商“锁定”的影响;第四,要面向客户的环境,提供可靠性和持续的安全;第五,在跨云环境中提供一致的服务级别支持、日志记录、管理和交付。
特别是IBM混合多云平台的推出可以帮助他们解决所遇到的各种问题,包括安全问题、数据保护和协议、可用性、云管理和加速创新等。这得益于IBM领先的科技、行业经验和服务能力,以及红帽的企业级开源技术和生态。收购红帽之后,IBM将其软件组合转化为云原生。全新的云原生能力以预集成解决方案的形式提供,也就是IBM Cloud Paks产品组合,通过企业级的容器化软件解决方案,帮助用户更迅速、更安全地将核心业务应用迁移到任何云。
IBM云计算与认知软件全球副总裁Rob Lamb表示,IBM与红帽的结合,为业界带来开源技术与企业级的技术与服务的完美结合,奠定了IBM作为智慧、开放的企业级混合云及多云领导者的地位,帮助各行各业的客户更深入、广泛地利用云计算。
IBM Cloud Paks将应用支持、自动化、数据工具、应用集成、多云管理等多种功能融合在一起,帮助客户实现核心业务现代化,确保企业的核心业务可以在包括本地环境、云供应商提供的环境或多个云供应商和数据中心在内的任何基础架构上顺利运行。与众不同的是,IBM Cloud Paks可以提供以红帽OpenShift为基础、具有通用运营服务的容器化软件,凭借一致的管理体验和高质量的开箱即用服务,客户无需从零开始构建、整合、测试与保障自定义解决方案。此外,基于灵活的授权方式,客户能够随时完成部分业务转型并按照自己的进度获取新功能,真正实现将部署选项和策略的掌控权交给客户。
应该说,IBM通过新一代云原生产品真正践行了“关键任务型应用构建一次,随处运行”的原则。IBM Cloud Paks产品可在红帽 OpenShift 、亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云平台、阿里云、IBM 云等所有领先公有云以及私有云上运行,更加灵活、安全、快速地实现核心业务的云转型,加速智慧创新,助力客户开启云之旅的第二篇章。
IBM在中国已正式推出的Cloud Paks软件解决方案包括:IBM Cloud Pak for Data、IBM Cloud Pak for Application、IBM Cloud Pak for Integration、IBM Cloud Pak for Automation、IBM Cloud Pak for Multicloud Management、IBM Cloud Pak for Security。
当前人工智能加速发展,但是由于数据复杂性、数据预处理、专业技能不足以及缺乏数据文化等因素,人工智能技术的普及速度较为缓慢。针对这样的情况,IBM发布了IBM人工智能(Watson)最新版本核心工具及应用,能够在任何云平台上运行,使企业能够将AI带到数据和应用所在的任何地方。
通过了解客户在AI发展中所处的不同阶段,发挥在数据科学、机器学习和人工智能等领域的专长,IBM帮助企业踏上并加速AI之旅。IBM可以为客户提供跨AI阶梯的全线产品及解决方案,包括构建统一的数据和AI容器化云平台Cloud Pak for Data,收集和管理异构混合数据、数据治理、数据分析(创建及扩展可信AI)和融合(把AI应用于企业的各个环节)。
在IBM公布的多家已应用IBM人工智能应用的客户中,最具有代表性的毕马威和法航等多家专业服务领域的跨国企业都在使用IBM人工智能的应用,或利用IBM的人工智能工具构建AI能力挖掘隐藏商业洞察,面向单调任务实现自动化,提升整体经营业绩,加快人工智能的发展步伐。
(责任编辑:fqj)
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