华为用案例分析5G在各行各业中承担的作用

自国内三大网络运营商宣布5G商用，至今已将近一年了，然而每当大家说起这项技术，更多的依旧是“快”而已。5G技术究竟能干什么，又会为我们的生活带来怎样的变化？也许在国内，华为的声音会比较有说服力。

在不久前举办的CCF-GAIR 2020，华为无线AI副总裁孙宾，分享了几个华为当前正在进行的案例，以此阐述5G在各行各业中承担的作用。

首先是智能工厂案例 

该案例是一家上海某高端制造企业，其主要业务是为机器涂层。但涂层的精度要求很高，间隙要求小于1毫米，异物识别小于10平方米。此前的工作流程是以熟练工人完成涂层，再交由技术要求更加严谨的高级技术工人进行人工检测。

然而人工检测存在较大缺陷，其一是人眼的识别有限，1毫米的误差有时候很难识别出来；其二是大规模涂层以后，即便发现问题，也只能揭开整个涂层重新返工，带来较大浪费；其三是准确率不够高。

华为通过引进基于5G通信的机器视觉技术，将多个痛点一一解决：机器视觉技术可以及时发现涂层小于1毫米的间隙，且能在是涂抹的过程就实时检测，发现有问题就可以预测即停，实现从检测到识别到小涂层的测量，再到整体涂层的定位，端到端的实现打通。

通过该案例，这家企业的整体铺贴时间减少80%，整体材料重铺减少了92.5%。机器视觉技术，作为AI在工业制造领域最典型的应用，在结合5G技术后，发挥出了更大的威力。

第二个案例来自电力领域 

对于电力能源行业而言，线路巡检是一项极其繁琐的工作，而且在大多数情况下，只能依靠人工检测。但依靠人工的劣势也非常明显：一是巡线工人的安全得不到保障，二是一年四季气候变化，巡线工人非常辛苦；三是整体效率非常低，每个人看管的线路比较少。此前也曾有过使用工业级无人机进行线路巡检的案例，但操作无人机对于专业技能要求非常高，因此普及程度不高。

为了解决电力行业的这些问题，华为和南方电网合作，在线路的一些关键位置放上机器视觉探头，通过探头可以实时上报，及时防护电网出现故障。在5G通信技术的保障下，对于线路故障能够实现图像实时上传，在远端就可以做到及时监控，通过可调优的手段对线路进行适当调整。

通过这个案例，华为将电网的作业效率提升80倍，系统整体的成本下降30%。

第三个是智能矿业的案例。 

在采矿业是一项对技术和安全防护均有相当高要求的行业，一时疏忽往往就会付出惨痛的代价。目前华为和山西某煤矿集团正在合作的“煤矿大脑”项目，正是为了提升采矿作业的信息化水平和安全系数。

该项目主要分为三部分：一是顶层AI传感器，AI传感器是用于检测当前有多少人下井，当前下井的工人身上的防护设备是否达到安全生产的要求；二是井下布置了小站，在小站上装了视觉监控摄像头，在地下层可以探测瓦斯和透水，实时监测，及时消除安全隐患；三是对井下进行了5G网络覆盖，未来计划逐步做到远程操控机器进行挖掘，同时实现矿车自动远程操控掘进，达到人员零伤亡的终极目标。

从华为的案例也不难看出，5G不仅仅是一场通讯网络的升级，更是一场全行业的变革，5G通过重塑联接、云、AI、计算和行业应用，构建出完整的端到端的产业生态。5G将使得采样数据范围能够极度扩展，万物产生的数据将能够及时上传，给AI提供深度学习训练的海量算据，有效缩短AI的训练周期；而5G将AI运算结果也能够实时下载传递，使之实施作用于每个数字终端，将哑终端变成智终端，使得AI的运用能够真正实现普惠化和大众化。

孙宾认为，5G+云、5G+计算、5G+AI，三者技术的融合构筑了万物互联的底座。5G 负责对数据进行高效地传输，云负责对海量数据进行存储，计算通过“端-边-云”协同构筑无处不在的计算形态，AI 负责对数据进行分析和挖掘，多技术融合将带来更大的市场机遇。海量数据通过5G网络，才能实时上传云端，用于AI的学习和训练，再将AI运算结果作用到各行各业。

AI和5G是互相融合和促进的，它给5G赋予了新的能力维度。人工智能技术与5G网络的融合发展，将为包括移动通信本身在内的千行万业注入新的技术活力，带来前所未有的可能性。